최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
DataON 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Edison 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Kafe 바로가기주관연구기관 | 정보통신기술진흥센터 Institute for Information & Communications Technology Promotion |
---|---|
연구책임자 | 변화성 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-08 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800039237 |
과제고유번호 | 1711055346 |
사업명 | ICT진흥및혁신기반조성 |
DB 구축일자 | 2018-09-15 |
I. ICT산업 현황 및 성과
01. 세계 ICT산업
(1) 인공지능과 4차 산업혁명
◉ 인공지능
인공지능(AI; Artificial Intelligence)1)이란 용어가 1956년 처음으로 등장한 후, 전문가 시스템(Expert System, 1980년대)과 의학진단 등에 다양한 방식2)이 시도되었다.
1990년대에 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집·분석하여 지식을 탐색하는 머신러닝(Machine Learning: 기계학습) 기술이 나타났다. 2000년대에는 강력해진
I. ICT산업 현황 및 성과
01. 세계 ICT산업
(1) 인공지능과 4차 산업혁명
◉ 인공지능
인공지능(AI; Artificial Intelligence)1)이란 용어가 1956년 처음으로 등장한 후, 전문가 시스템(Expert System, 1980년대)과 의학진단 등에 다양한 방식2)이 시도되었다.
1990년대에 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집·분석하여 지식을 탐색하는 머신러닝(Machine Learning: 기계학습) 기술이 나타났다. 2000년대에는 강력해진 컴퓨팅 성능 향상과 빅데이터3) 분석의 진보로 스스로 생각하고 학습할 수 있는 딥러닝(Deep Learning: 강화학습)4) 기술이 출현함으로써 AI 발전이 가속화되고 있다5).
현재까지 AI는 지능을 모방하여 지능적 행동을 하는 컴퓨터 프로그램이지만, 1990년대 이후 IBM의 딥블루(Deep Blue) 및 왓슨(Watson), 구글 알파고(AlphaGo), 딥 스택(Deep Stack) 등은 이미 인간의 능력을 뛰어 넘고 있다.
향후 AI는 빅데이터 기반의 학습기술을 통해 스스로 인식하고 사고·판단과 예측을 하는 형태로 자가 발전하여 지금보다 훨씬 뛰어나게 진화할 전망이다.
( 출처: 본문 I. ICT산업 현황 및 성과 18p )
과제명(ProjectTitle) : | - |
---|---|
연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.