초록 ▼

7. 당해연도 목표 및 범위
o 중소벤처, 스타트업 등 민간의 지능정보기술 개발 촉진과 지능정보산업 육성을 위한 지능정보 데이터 인프라 구축 및 이용환경 제공
- 법률, 특허, 일반상식, 한국형 이미지 분야 인공지능 추론 학습용 데이터(지식베이스) 제작 및 클라우드 기반 이용환경 제공(4개 분야, 80만건 이상)
- 엑소브레인 등 정부 사업으로 개발 된 AI SW 연구 결과물에 대한 이용환경 구축(언어지능 등 7개)
- 인공지능 추론 학습용 데이터 활용 지원을 위한 데이터 소재정보시스템 구축

8.

7. 당해연도 목표 및 범위
o 중소벤처, 스타트업 등 민간의 지능정보기술 개발 촉진과 지능정보산업 육성을 위한 지능정보 데이터 인프라 구축 및 이용환경 제공
- 법률, 특허, 일반상식, 한국형 이미지 분야 인공지능 추론 학습용 데이터(지식베이스) 제작 및 클라우드 기반 이용환경 제공(4개 분야, 80만건 이상)
- 엑소브레인 등 정부 사업으로 개발 된 AI SW 연구 결과물에 대한 이용환경 구축(언어지능 등 7개)
- 인공지능 추론 학습용 데이터 활용 지원을 위한 데이터 소재정보시스템 구축

8. 추진체계 및 방법
o 기관의 특성에 맞게 전문분야별 역할을 분담하여 사업추진
- (주관기관) 주관연구기관(한국정보화진흥원)은 사업협약, 사업통계, 완료보고, 전문가 협의체 구성 및 운영, 성과관리, 홍보, 정산 등 업무 총괄
- (참여기관) 참여연구기관(법제처·법령정보관리원, 특허정보원, 한국전자통신연구원)은 주관연구기관과 관리기관(전담기관)간에 다자간 협약을 기초로 주관연구기관과 공동으로 사업 수행
- (용역 사업자) 전문기업, 대학 등이 참여하는 컨소시엄 형태의 용역 사업자를 선정하여 인공지능 추론 학습용 데이터 제작, 인공지능 이용환경 개발 등 구축을 수행

9. 수행내용 및 결과
o (개요)인공지능 기반 다양한 응용서비스 개발 활성화를 위해 지식베이스, AI SW, 컴퓨팅 파워 등 AI 개발필수 인프라 구축(’17～’21)
* 지능정보산업인프라조성사업(’17년 50억원, ’18년 52.5억원(정부안))
o (지식베이스 구축) 산업적으로 활용가치가 높은 법률, 특허, 일반상식, 한국인 안면이미지 등 4개 분야에 대해 인공지능 추론 학습용 데이터 구축
- (법률) 국민생활과 밀접한 교통사고, 창업, 층간소음 관련 3개 분야 지식베이스 구축
- (특허) 전기·전자분야 특허정보 및 기술용어, 특허도면 대상 지식베이스 구축
- (일반상식) 한국어 위키백과 정보을 활용하여 지식베이스 및 QA학습 데이터셋 구축
- (이미지) 한국인 안면 이미지 (200여명), 한국음식 (150여종) 수집 구축
* 지식베이스 : 기계가 이해하고 학습할 수 있도록 기존의 데이터에 태그(tag)삽입, 용어사전, 의미관계 등으로 구조화하여 정제한 인공지능용 추론 학습용 데이터
o (API 개방) 국가 R&D사업의 연구 결과물인 ETRI 언어지능인 엑소브레인(한국어 자연어 처리, 음성인식 등) 14종*에 대해 Open API 이용환경 구축 공개
* 형태소 분석, 동음이의어 분석, 다의어 분석, 개체명 인식, 의존구문분석, 의미역 인식, 어휘관계분석, 질문분석,음성인식 등
o (컴퓨팅 파워) 지식베이스, 기계학습용 데이터 등의 활용환경을 제공하기 위해 컴퓨팅 환경이 열악한 중소·벤처 기업을 대상으로 GPU 기반의 고성능 클라우드 컴퓨팅 서비스 환경 제공
* 고성능 컴퓨팅 파워(GPU 서버 등) 제공 및 AI응용개발을 위한 개발자 환경(PaaS) 등 지원
o (AI 오픈 이노베이션 허브) AI데이터 및 데이터 소재정보, AI알고리즘, 컴퓨팅 파워 등을 통합적으로 제공하는 시스템 구축 및 서비스 제공
o (데이터 소재정보) 민간, 공공분야 데이터를 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 데이터의 소재정보(위치, 종류,규격, 메타정보 등)를 조사 구축하여 대외 제공 및 확산
* 제공 대상 : 네이버 데이터랩, 다음 빅데이터 플랫폼, 빅데이터센터(NIA) 등

11. 파급효과
o 지능정보사회로 새로운 도약을 위한 기회로 국가차원에서 구축한 지식베이스 및 이용환경을 통해 국내 중소·벤처기업, 스타트업, 연구소, 대학 등 에서 인공지능 기술 및 응용서비스 개발 기반을 확보
o 지능정보 인프라를 통해 활용한 다양한 AI 응용서비스 개발 활성화 기대(SW기업이 AI 기업으로 Shift)
- 법률분야 지식베이스 구축의 결과물은 온라인 법률상담 서비스와 같은 분야의 원천데이터로 활용되어 일반인 친화적인 지능형 법률서비스 산업 활성화에 기여
- 특허분야 지식베이스는 미래형 특허서비스의 연구개발의 핵심적 인프라로 활용. 방대한 특허정보속에서 미래 유망기술의 분석, 지능형 특허검색, 유사특허 추천 서비스, 선행기술 조사 등 기존과 차별화된 특허 정보서비스의 제공이 가능
- 일반상식 학습데이터 및 시맨틱 트리플 데이터를 범용적인 형식으로 구축. 국내 중소기업 및 벤처 기업의 AI 기술 도입과 서비스 융합에 활용 가능
- 한국인 안면이미지는 공공부문에서 범죄용의자 색출, 테러리스트 출입국 관리, 실종아동 수색 등 사회안전 서비스 개발을 위한 인프라 및 인공지능 학습 데이터로 활용 가능
- 민간부문에서는 모바일결제 본인인증, 공연장 출입 관리 (신원 확인 기술)등의 적용으로 관련산업 활성화에 큰 기여를 할 것으로 기대

12. 결과활용 등 향후 계획
o 중소·벤처기업 등 산업계 의견수렴(수요조사 등)을 거쳐 지능정보 데이터 인프라의 활용성을 높이고 AI 관련 중소·벤처 기업, 연구소, 관련 정부 R&D 프로젝트 등 활용 기관·기업의 참여를 통한 전문기업 육성 및 성과 창출
o 구축 단계부터 데이터 보유 부처·기관과의 지식베이스 공동 구축·운영을 통하여 지속적인 데이터 갱신은 물론 과제 종료이후에도 부처·기관에서 자가 운영 할 수 있도록 추진

( 출처: 과제수행결과 요약 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 2017년 지능정보산업 인프라 조성 사업 과제수행결과 요약 ... 5
• 목차 ... 9
• 1. 과제 개요 ... 11
• 가. 과제의 정의 및 비전 ... 11
• 나. 관련 산업동향 ... 13
• 다. 필요성 ... 16
• 라. 수요 분석 ... 17
• 2. 과제 추진목표 ... 19
• 가. 최종목표 ... 19
• 나. 연도별 중점 추진 내용 ... 20
• 다. 당해년도 과제 목표 ... 21
• 라. 당해년도 과제범위 및 내용 ... 23
• 3. 당해연도 과제수행방법 ... 26
• 가. 추진 체계 ... 26
• 나. 추진 전략 및 방법 ... 27
• 다. 총괄책임자 및 참여인력 현황 ... 28
• 라. 수익금 발생 및 사용 현황 ... 37
• 마. 전용공간 확보 운영 현황 ... 37
• 4. 당해연도 과제수행내용 및 결과 ... 38
• 가. 당초 계획대비 추진 세부내용 ... 38
• 나. 월별 추진 내용 ... 62
• 다. 수행기관별 추진 내용 ... 63
• 라. 위탁연구/외부용역 추진 현황 ... 67
• 마. 외부 전문가 활용 현황 ... 75
• 바. 시설장비 구축 및 활용 실적 ... 76
• 사. 정량적 성과 달성도 ... 77
• 5. 당해연도 사업비 사용실적 ... 78
• 가. 사업비 집행 총괄표 ... 78
• 나. 사업비 관리체계의 투명성 및 집행절차의 적합성 ... 78
• 6. 당해연도 과제결과의 질적수준 및 활용계획 ... 79
• 가. 목표달성도 및 자체평가 ... 79
• 나. 기술적, 사회적, 경제적 기여도 및 파급효과 ... 81
• 다. 수행결과의 활용분야 및 자립화 방안 ... 82
• 7. 당해연도 과제수행과정에서 수집한 해외정보 ... 90
• 끝페이지 ... 91