초록 ▼

4. 연구 내용 및 결과
□ 인공지능 산업의 특성
ㅇ 인공지능은 ’16년 다보스 포럼에서 ‘제4차 산업혁명’에 대한 논의가 시작된 후 全 산업에 영향을 끼치는 글로벌 핵심 패러다임으로 부상
ㅇ 인공지능 기술혁신 주체는 중소‧스타트업으로 글로벌 IT 기업은 독자적 기술 개발보다 M&D를 통한 기술 경쟁력 확보 추진
ㅇ 주요 글로벌 기업들은 인공지능 시장 선점을 위해 플랫폼 지향형 산업 생태계 구축노력

□ 인공지능기술의 산업 적용성
ㅇ 국내외 문헌을 바탕으로 한국표준산업분류 기준 매칭을 통해 인공

4. 연구 내용 및 결과
□ 인공지능 산업의 특성
ㅇ 인공지능은 ’16년 다보스 포럼에서 ‘제4차 산업혁명’에 대한 논의가 시작된 후 全 산업에 영향을 끼치는 글로벌 핵심 패러다임으로 부상
ㅇ 인공지능 기술혁신 주체는 중소‧스타트업으로 글로벌 IT 기업은 독자적 기술 개발보다 M&D를 통한 기술 경쟁력 확보 추진
ㅇ 주요 글로벌 기업들은 인공지능 시장 선점을 위해 플랫폼 지향형 산업 생태계 구축노력

□ 인공지능기술의 산업 적용성
ㅇ 국내외 문헌을 바탕으로 한국표준산업분류 기준 매칭을 통해 인공지능 수요 산업을 17대로 정의
ㅇ 국내외 시장 조사 자료에서 인공지능이 전산업에 걸쳐 적용되고 있으며, 해당 산업을 위한 핵심기재로서 영향력을 발휘하고 있음을 진단
- 특히 금융, 의료 분야를 인공지능 수용성이 높은 산업으로 지목

□ 차세대 인공지능 시대 개막과 협업·협력의 중요성
ㅇ 데이터의 범람과 인공지능의 진화는 프로그래밍에 의존하던 인공지능의 한계에서 벗어나 스스로 학습이 가능한 차세대 인공지능 시대 개막을 견인
ㅇ 글로벌 기업들은 대외 협력을 위한 외부혁신팀 운영, 공격적인 인수합병 등을 통해 인공지능 기술과 서비스를 확보하려는 노력 가속화
ㅇ 이러한 AI 퍼스트 전략은 기업의 수직적 가치사슬 구조를 뒤흔들고 있는데, 기업 내부 자원만으로 모든 기술과 서비스 영역을 대응하는 것은 불가능함에 따라 기업 간 협업·협력 중요성이 더욱 증대되고 있는 실정

□ 기업의 대응과 우리의 현실
ㅇ 협업·협력 중요성 증대에 따라, 글로벌 기업은 외부 협력을 통한 혁신활동을 지속하고 있으며, 선도국들은 국가 차원의 민간 협업 생태계 조성, 인수합병 지원 등 협업력 강화를 위한 다양한 방안들을 실천
ㅇ 이처럼 기업 간 협력이 더욱 중요해지고 있음에도, 우리나라 기업들의 협업력은 감소하고 있는 추세로 파악되는데, IMD에서 발표한 한국의 기업 간 기술협력 정도는`07년 8위에서 `16년 42위까지 하락
ㅇ 이와 함께 인공지능 인수합병 미진, 스타트업에 대한 열악한 투자·성장 환경은 기업 간 협업력 악화를 더욱 부추기고 있는 상황
ㅇ 그간 정부에서는 기업 간 협력 강화를 위해 다양한 사업과 정책들을 추진해 왔으나,인공지능을 위한 맞춤형 정책과 협업 인센티브, 협업 사례 등은 부족한 현실로서 인공지능 기업 간 협업력 증진을 위한 정부차원의 노력이 더욱 요구되는 현실

□ 각 국의 인공지능 생태계 협력·협업 이슈
ㅇ (미국) 증명된 기술을 가진 회사의 인수합병을 통해 통해 인공지능 기반의 새로운 서비스 및 제품력 강화, 정부는 연구개발 및 혁신 주체를 정부에서 기업으로 이관하려는 움직임 속에 인공지능 관련 연구 예산 삭감
ㅇ (중국) 미래 성장을 위한 핵심 전략 사업으로 기술 강화 및 분야 확장을 위해 벤처 및 스타트업 등 인수합병 확대와 함께 정부 차원의 인수합병 지원 정책 확대
ㅇ (일본) 인공지능 경쟁력이 미국 및 유럽에 비해 뒤쳐진다는 판단으로 연구개발 투자 및 지원 확대를 위한 다부처 협력을 가속화하고 있으며, 도요타 등 산업계에서는 스마트 디바이스 링크 등 타 기업과의 활발한 협업을 통해 인공지능 기반의 기술을 개발하는데 노력

□ 국내 협력·협업 이슈
ㅇ 기업 간 협력이 더욱 중요해지고 있음에도, 우리나라 기업들의 협업력은 감소
- 기업 간 기술협력 정도는 `07년 8위에서 `16년 42위까지 하락한 것으로 평가(IMD)
ㅇ 동방성장위원회에 의한 스타트업 M&A 혜택 부여에도 대외적 특혜 시비, 대내적인 M&A 성과 책임론 등에 의한 보신주의 작동으로 대기업에 의한 국내 스타트업 M&A는 지지부진한 상황이며, 정부 주도로 활기를 띄고 있는 중국과 대비
ㅇ 데스벨리 극복에 필요한 자금 및 시간이 많이 소요되는 인공지능 스타트업(특히 초기)에 대한 VC 투자는 지속적 위축
ㅇ 협업 증진을 위한 정부 사업을 다수 추진하고 있으나, IT시스템을 공동 활용하거나,재화를 공동으로 생산하는 등의 사업으로 인공지능 협업 활성화를 위한 인센티브와 지원 체계는 부재
ㅇ 협업 증진을 위한 대표적인 유인책은 협업을 통한 성과 창출 등 성공 사례의 확보이나 인공지능 대표 협업 사례는 M&A가 유일하며, 서울대와 SKT와의 협력 사례와 같이 인력 양성-취업을 위한 학계-산업계 협력 사례는 발생하고 있으나, 기업 간 협력은 미진
ㅇ 생태계 조성과 효율적 협력구조 형성을 위한 비즈니스 모델 정립 및 성공사례 확보가 필요한 시점

□ 효율적 협력 구조 조성 방안
ㅇ 단발성 프로젝트가 아닌 지속적 협력 구조 형성을 위한 지원 방안을 마련하고 R&D뿐만 아니라, 협업 유형별 다양한 협력 활동의 발생을 유도하는 전략 수립
- (전략 1) 협력 증진을 위한 기업 간 공동 사업 확대
- (전략 2) 선순환 생태계 조성을 위한 창업 유도 및 M&A 촉진
- (전략 3) 기업 간 연결성 강화를 위한 API 표준화

□ 추진 전략 및 과제
ㅇ (전략 1) 협력 증진을 위한 기업 간 공동 사업 확대
- 공공데이터 기반 공동 R&SD 사업 : 인공지능 공급기업들의 협업 구심점으로 공공데이터를 가공·정제·개방하고, R&SD 지원 등을 통해 사회문제해결, 신서비스 창출 등 다양한 서비스 모델을 개발하도록 지원하는 사업
- 이종 산업(AI 공급-수요) 간 동반자 구축 사업 : 인공지능 스타트업의 연구조합 설립(행정, 경영 등)을 先지원하고, 연구조합에 글로벌 선점이 필요한 원천분야 R&D 지원, 홍보·네트워크 사업 등을 통해 M&A를 後촉진하는 사업
ㅇ (전략 2) 선순환 생태계 조성을 위한 창업 유도 및 M&A 촉진
- M&A 유도형 AI 연구조합 지원 사업 : 인공지능 스타트업의 연구조합 설립(행정, 경영 등)을 先지원하고, 연구조합에 글로벌 선점이 필요한 원천분야 R&D 지원, 홍보·네트워크 사업 등을 통해 M&A를 後촉진하는 사업
- AI 스타트업-투자자 매칭 시스템 구축 사업 : 데스밸리를 겪고 있는 AI 스타트업과 AI 분야 투자를 희망하는 국내외 VC, 엔젤투자자 등 투자자를 연결하기 위한 매칭시스템을 구축하고, 정기적인 네트워크 행사 등을 통해 기업-투자자 매칭을 촉진하는 사업
ㅇ (전략 3) 기업 간 연결성 강화를 위한 API 표준화
- 국가 전략 API 표준화 방안 정책 연구 사업 : 국가 단위의 플랫폼 조성을 위한 제반사항을 분석하고, 국내 AI 플랫폼 연동 분야 및 API 표준화 추진 전략을 수립하기 위한 정책연구 사업
- API 표준화 프로토콜 개발 사업 : 국내 AI 플랫폼을 연동하고, 나아가 국가 단위의 플랫폼을 조성하기 위해 플랫폼 기업, 연구계·학계가 기술개발 주체로 참여하는 API 표준화 프로토콜 개발 지원 사업

( 출처: 요약문 12p )

Abstract ▼

4. Research Results
o Global companies continue to innovate through external cooperation. Leading nations are implementing various measures to strengthen their collaborative capabilities, such as creating a national collaborative ecosystem and supporting mergers and acquisitions.
o Establish s

4. Research Results
o Global companies continue to innovate through external cooperation. Leading nations are implementing various measures to strengthen their collaborative capabilities, such as creating a national collaborative ecosystem and supporting mergers and acquisitions.
o Establish strategies to support the formation of a sustainable cooperation structure rather than a one-off project, and establish strategies to induce various cooperation activities not only in R&D but also in collaboration type.

( 출처: SUMMARY 19p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 6
• 그림목차 ... 8
• 요 약 문 ... 9
• SUMMARY ... 18
• CONTENTS ... 20
• 제1장 연구 개요 ... 21
• 제 1 절 연구 배경 및 목적 ... 21
• 1. 연구 배경 ... 21
• 2. 연구의 목적 및 내용 ... 23
• 제 2 절 연구 추진체계 및 방법 ... 25
• 제2장 인공지능산업 대내외 환경 분석 ... 27
• 제 1 절 산업의 정의 및 범위 ... 27
• 1. 산업의 정의 및 적용 분야 ... 27
• 2. 산업의 특성 ... 33
• 제 2 절 시장 동향 및 전망 ... 35
• 1. 글로벌 시장 ... 35
• 2. 국내 시장 ... 36
• 제 3 절 기술 동향 및 투자 방향 ... 37
• 1. 글로벌 기술 동향 ... 37
• 2. 기술 투자 방향 ... 43
• 제 4 절 정책 현황 분석 ... 47
• 1. 글로벌 동향 ... 48
• 2. 국내 동향 ... 61
• 제 5 절 인공지능기술 공급기업 현황 ... 64
• 1. 글로벌 기업 현황 ... 64
• 2. 국내 기업 현황 ... 89
• 제 6 절 인공지능기술 활용 제품·서비스 현황 ... 94
• 1. 조사 설계 ... 94
• 2. 분석 결과·시사점 ... 95
• 제3장 인공지능산업 생태계 구조 분석 ... 125
• 제 1 절 글로벌 산업 생태계 구조 분석 ... 125
• 1. 미국 ... 125
• 2. 중국 ... 131
• 3. 일본 ... 138
• 제 2 절 국내 산업 생태계 구조 분석 ... 143
• 제4장 시사점 및 핵심 이슈 ... 147
• 제 1 절 대내외 환경 분석에 따른 시사점 ... 147
• 제 2 절 산업 생태계 구조 분석에 따른 시사점 ... 150
• 제 3 절 핵심 이슈 ... 152
• 제5장 효율적 협력구조 조성 방안 ... 159
• 제 1 절 효율적 협력구조 조성 전략 ... 159
• 1. 협력 증진을 위한 기업 간 공동 사업 확대 ... 160
• 2. 선순환 생태계 조성을 위한 창업 유도 및 M&A 촉진 ... 161
• 3. 기업 간 연결성 강화를 위한 API 표준화 ... 162
• 제 2 절 추진 과제 ... 163
• 참 고 문 헌 ... 169
• 끝페이지 ... 171