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Kafe 바로가기주관연구기관 | 국립농업과학원 National Institute of Agricultural Sciences |
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연구책임자 | 김경환 |
참여연구자 | 권택윤 , 정미정 , 지현소 , 서은정 , 최인찬 , 김송림 , 이은경 , 이홍석 , 이왕희 , 이용훈 , 조병관 , 박은수 , 김도균 , 김하영 , 권경도 , 배형진 , 배지훈 , 변대현 , 서영욱 , 심준용 , 양승환 , 정재민 , Wakholi Collins , Jannat Yasmin , 나잰드란 , 디네쉬 , 카켐보 , 차재우 , 김상현 , 스와나리 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
등록번호 | TRKO201800043445 |
과제고유번호 | 1395049687 |
사업명 | 차세대바이오그린21 |
DB 구축일자 | 2019-05-18 |
키워드 | 작물 표현형.영상처리.통계분석.비파괴 영상 분석.벼.Phenotyping.Image processing.Statistical analysis.Non-destructive image analysis.Rice. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800043445 |
❍ 벼 변이체 집단의 표현형질(간장, 수장, 이삭수 등) 실측을 통해 분포 경향 확인하고 이미지 영상정보를 이용하여 측정값을 수치화하기 위한 알고리즘 개발
❍ 실측데이타와 이미지 영상 분석 값을 비교 분석 상호 연관성 확인라도 영상이미지 측정을 통해 밀양/기호벼 교배집단(MGIRL)의 QTL분석
❍ 작물별 생물학적 지표의 정량적 측정을 위한 비파괴 영상시스템(초분광 가시광/근적외선, 단파적외선, 형광, 열영상) 구축 및 최적화
❍ 내염성, 내건성, 내병성 및 벼 및 토마토의 병원균 감염에 의한의 초분광 영상 데이터베
❍ 벼 변이체 집단의 표현형질(간장, 수장, 이삭수 등) 실측을 통해 분포 경향 확인하고 이미지 영상정보를 이용하여 측정값을 수치화하기 위한 알고리즘 개발
❍ 실측데이타와 이미지 영상 분석 값을 비교 분석 상호 연관성 확인라도 영상이미지 측정을 통해 밀양/기호벼 교배집단(MGIRL)의 QTL분석
❍ 작물별 생물학적 지표의 정량적 측정을 위한 비파괴 영상시스템(초분광 가시광/근적외선, 단파적외선, 형광, 열영상) 구축 및 최적화
❍ 내염성, 내건성, 내병성 및 벼 및 토마토의 병원균 감염에 의한의 초분광 영상 데이터베이스 구축
❍ 토마토에서 병 발생 (P. cichorii 등) 정도에 따른 엽록소 형광 등의 표현형적 변화 및 유전자 발현 등의 차이를 분석
❍ 벼와 흰잎마름병간의 저항성 반응 정도를 유별하고, 저항성 정도에 따른 유전자 발현 및 표현형의 반응 차이를 확인하였음
❍ 저항성 정도에 따른 VIS/NIR과 SWIR 초분광이미지 차이를 확인하고, 저항성 정도의 대량검정을 위한 기초자료를 확보하였음.
❍ 사과 탄저병 및 겹무늬썩음병 검출을 위한 초분광 영상 이용 모델 제시
❍ 토마토 등에 탄저병균 등 접종 후 병해(정도)별 영상이미지 획득
( 출처: 보고서 요약서 3p )
□ Purpose&Contents
❍ Establishment of functional analysis system for detecting phenotype of rice by standard imaging of trait phenotype
❍ Development of phenotype standard imaging technology using nondestructive analysis technology
❍ Development of phenotyping and image model for diagnosing
□ Purpose&Contents
❍ Establishment of functional analysis system for detecting phenotype of rice by standard imaging of trait phenotype
❍ Development of phenotype standard imaging technology using nondestructive analysis technology
❍ Development of phenotyping and image model for diagnosing and distinguishing disease occurrence
□ Results
❍ Development of algorithms for quantifying measured values using image information
❍ Comparison of analytical values of measured data and image data
❍ Construction and optimization of nondestructive imaging system for quantitative measurement of biological indicators by crops(hyperspectral Vis/NIR, SWIR, fluorescence, and thermal imaging)
❍ Establishment of hyperspectral image database based on salt tolerance, weather resistance, disease resistance and pathogen infection of rice and tomato
❍ Selection of major wavelengths for tomato infection, salt tolerance and drought resistance (hyperspectral Vis/NIR, and fluorescence imaging)
❍ Investigation on overall changes from gene expression to phenome in tomato plants according to disease severity
- Changes in ΦPSII and NPQ of chlorophyll fluorescence preceded the appearance of visible symptoms
- VIS/NIR hyperspectral images distinguished invisible changes before symptom appearance at low-density inoculation.
❍ The near-isogenic rice genotypes, which showing various resistant response to bacterial leaf blight (BLB), were assessed for variabilities in gene expression and phenome.
- There were significant differences in expression of genes in resistance and phosynthesis, chlorophyll content and fluorescence.
- VIS/NIR and SWIR hyperspectral image distinguished resistant and susceptible responses.
❍ Hyperspectral systems were applied for detection and differentiation of white rot and bitter rot symptoms in apple fruits
- The image differentiated the rot symptoms
□ Expected Contribution
❍ Plant phenomics can overcome limitation of MAS (marker assisted selection) which are most commonly used in modern crop molecular breeding. Also, application of basic knowledge and developed fundamental technology into MAS may significantly contribute to efficiency and success of crop molecular breeding.
❍ This study enables us to be a global leader in the field of plant phenomics, a novel field covering genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, because advanced countries such as Germany, Netherland and Australia, is also in starting line.
( 출처: SUMMARY 5p )
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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