초록 ▼

Ⅳ. 연구결과

1. 문헌고찰 및 국외 사례 분석
국내 문헌 총 15편, 국외 문헌 총 47편을 고찰해 총 14개의 치매 발생 위험 요인의 위험 정도를 비교 제시하였다.
치매를 비롯한 당뇨병, 심장질환 등 각 질병 발생 예측 모델을 적용해 개인별 질병 발생 위험을 산출하고 그 결과를 제시한 국외 사례 5건을 분석하였다. 그 결과 대부분 정보 입력을 간소화 해 이용자의 접근성을 높이고 있었으며 결과 제시 방법이 점수, %, 저-중-고 등 다양하였다. 반면 결과에 대한 피드백이 획일적이고 단편적으로 제공되어 제공자

Ⅳ. 연구결과

1. 문헌고찰 및 국외 사례 분석
국내 문헌 총 15편, 국외 문헌 총 47편을 고찰해 총 14개의 치매 발생 위험 요인의 위험 정도를 비교 제시하였다.
치매를 비롯한 당뇨병, 심장질환 등 각 질병 발생 예측 모델을 적용해 개인별 질병 발생 위험을 산출하고 그 결과를 제시한 국외 사례 5건을 분석하였다. 그 결과 대부분 정보 입력을 간소화 해 이용자의 접근성을 높이고 있었으며 결과 제시 방법이 점수, %, 저-중-고 등 다양하였다. 반면 결과에 대한 피드백이 획일적이고 단편적으로 제공되어 제공자와 이용자의 쌍방향 소통은 없는 것으로 나타났다.

2. 치매예방실천지수 개발
국외 연구에서 제시된 치매 예측 모델 총 5개를 선별하여 우리나라 대규모 코호트인 「한국인의 인지 노화와 치매에 대한 전향적 연구(KLOSCAD)」 자료에 적용해 설명 변수의 개수, 설명 변수의 측정 가능성, 모형의 적합도와 예측도(AUC) 결과를 고려해 1편의 모형을 선정하였다.
최종 선정된 모형에서 제시하고 있는 치매 발생 위험 요인별 지수를 우리나라 현실에 맞춰 변형하여 맞춤 치매예방실천지수를 완성하였다. 해당지수는 총 14개의 위험 요인(성, 연령, 교육수준, 당뇨, 고콜레스테롤, 우울, 뇌손상, BMI, 흡연, 음주, 신체활동, 인지활동, 사회활동, 식습관(생선 섭취))을 포함하고 있다. 해당 지수는 성별에 따라 점수의 차이가 있는데 남성의 경우 –18점에서 최대 75점, 여성의 경우 –15점에서 최대 77점까지 부여된다.

3. 알고리즘 설계
치매예방실천지수 알고리즘은 대상-평가-분석-진단-권고 총 5단계로 구성하였으며 단계별 순서도의 형태로 제시하였다.
알고리즘은 사용 회차에 따라 신규 사용자와 반복 사용자로 구분하여 설계하였는데 이는 반복 사용자의 경우 이전 결과와 비교하여 본인의 치매예방실천지수의 변화 정도를 확인할 수 있도록 설계되었기 때문이다.
1단계 대상 단계는 사용 여부와 성별에 따른 대상자의 분류에 해당된다. 대상자의 분류에 따라 정보처리와 이와 연동된 데이터베이스가 달라지기 때문에 초기의 대상자 분류가 필요하다. 2단계 평가 단계는 대상자의 정보 입력 단계이다. 치매예방실천지수를 산출하기 위한 사용자의 정보(연령, 키, 몸무게, 교육연한, 만성질환 보유 현황, 생활습관 상태 등)를 단계별로 질의하고 그 결과를 저장하는 단계이다. 3단계 분석 단계는 평가 단계에서 저장된 값이 산출되어 최종 지수를 도출하는 단계이다. 4단계 진단 단계는 최종 지수를 5단계(저위험, 중저위험, 중위험, 중고위험, 고위험)의 위험 구간에 자동 분류되는 단계이다. 마지막 5단계 권고 단계는 대상자 유형별 맞춤 치매 예방 실천 사항을 피드백하는 단계이다.

4. 행동강령 도출
행동강령은 개인별 맞춤형 치매예방실천 활동을 의미한다. 개인이 가지고 있는 치매 위험 요인이 다양하기 때문에 모든 대상자에게 동일하고 획일적인 권고 메시지를 전달하기 보다는 치매 예방 활동을 계속해서 스스로 실천할 수 있도록 하기 위한 설득력 있는 권고 메시지의 전달이 중요하다. 따라서 행동강령은 대상자의 유형에 따라 치매 위험 수준(고위험, 중고위험, 중위험, 중저위험, 저위험)과 치매 위험의 변화(개선, 유지, 악화), 치매 위험 요인을 모두 고려하여 개인별 맞춤 행동강령을 도출할 것을 제시하였다.

5. 인터페이스 설계
개발된 치매예방실천지수가 전 국민 모두가 이용할 수 있도록 쉽게 인터페이스를 설계하되 단순히 치매 예측 지수만을 제시하는 것이 아닌 치매 예방 실천 활동을 계속해서 유지할 수 있도록 정보를 제공하는 이용자 중심으로 설계하였다. 또한 정기적인 피드백 제공으로 계속해서 사용할 수 있는 구현 방법을 제시하였다.

(출처 : 요약문 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 5
• 요약문 ... 6
• 목차 ... 10
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 15
• 제1장 서론 ... 17
• 제1절 연구 배경 및 필요성 ... 17
• 제2절 연구 목적 ... 22
• 1. 연구 목적 ... 22
• 2. 연구 내용 ... 22
• 제2장 문헌고찰 및 국외사례 분석 ... 24
• 제1절 치매발생 위험인자 ... 24
• 1. 문헌 검색 방법 및 결과 ... 24
• 2. 위험인자별 치매 발생 연관성 및 위험도 ... 28
• 제2절 국외 질병 발생 예측 지수 및 인터페이스 사례 분석 ... 45
• 1. 치매 ... 45
• 2. 당뇨 ... 49
• 3. 심장질환 ... 50
• 4. 소결 ... 52
• 제3장 연구방법 ... 54
• 제1절 치매 발생 위험 예측 모형 개발 ... 54
• 1. 치매 발생 위험 예측 모형 후보 선별 ... 54
• 2. 최종 모형 선정 ... 55
• 3. 최적모형 검증을 위한 코호트 데이터 적용 및 분석 ... 57
• 제2절 치매예방실천지수 알고리즘 설계 ... 59
• 1. 알고리즘의 기초 모형 ... 59
• 2. 알고리즘의 단계별 설계 ... 59
• 3. 알고리즘의 표현방식 ... 60
• 제3절 치매예방실천지수 인터페이스 개발 ... 60
• 제4장 연구결과 ... 62
• 제1절 치매예방실천지수 모형 개발 ... 62
• 1. 코호트 데이터 분석 ... 62
• 2. 후보 모형의 적합성과 예측도 결과 비교 ... 67
• 3. 모형 선정 ... 72
• 4. 선정된 모형에 대한 전문가 자문의견 수렴 ... 74
• 5. 최종 모형 기반의 우리나라 치매예방실천지수 ... 78
• 제2절 치매예방실천지수 알고리즘 설계 ... 82
• 1. 알고리즘 설계의 고려사항 ... 82
• 2. 알고리즘 설계의 개요 ... 82
• 3. 단계별 알고리즘 실행 프로세스 ... 88
• 제3절 치매예방실천지수 기반 행동강령 도출 ... 92
• 1. 대상자 맞춤형 치매예방행동강령 도출 ... 92
• 2. 적용 사례 ... 92
• 제4절 치매예방실천지수 인터페이스 개발 ... 96
• 1. 인터페이스 설계의 고려사항 ... 96
• 2. 인터페이스 설계 시안 ... 98
• 제5장 결론 및 제언 ... 100
• 제6장 연구결과의 활용계획 ... 102
• 제1절 연구결과의 활용 방안 ... 102
• 제2절 향후 연구 계획 ... 102
• 참고문헌 ... 104
• 끝페이지 ... 113