초록 ▼

- 교통카드자료(AFC)를 이용하여 역사 및 열차의 혼잡도를 분석·예측하는 알고리즘은 기존 시스템을 활용하여 신규 혼잡도 정보를 생성할 수 있어서 우수함
- IR-UWB를 활용한 역사 혼잡도 측정용 센서 개발하여 혼잡도 측정 정확도 85%를 달성함
- 열차 객실의 승객 변화량에 따른 승객 혼잡 정보를 측정하기 위한 열차 응하중 센서 및 측정시스템 개발하여 혼잡도 제공 정확도 97.6%를 달성함으로써 정확한 혼잡정보 제공이 가능함
- 혼잡도 측정/표출 및 정보관리시스템 기술개발 후 테스트베드 구축 및 시범운영을 통하여

- 교통카드자료(AFC)를 이용하여 역사 및 열차의 혼잡도를 분석·예측하는 알고리즘은 기존 시스템을 활용하여 신규 혼잡도 정보를 생성할 수 있어서 우수함
- IR-UWB를 활용한 역사 혼잡도 측정용 센서 개발하여 혼잡도 측정 정확도 85%를 달성함
- 열차 객실의 승객 변화량에 따른 승객 혼잡 정보를 측정하기 위한 열차 응하중 센서 및 측정시스템 개발하여 혼잡도 제공 정확도 97.6%를 달성함으로써 정확한 혼잡정보 제공이 가능함
- 혼잡도 측정/표출 및 정보관리시스템 기술개발 후 테스트베드 구축 및 시범운영을 통하여 혼잡도 정보제공 효과검증 결과 체감혼잡도 27.4% 개선을 달성하였음
- 역사 혼잡도 제어시스템을 이용한 혼잡 상황별 게이트 제어를 통해 역사 내 승객들의 이동을 조절하여 혼잡도 완화토록 함
- 혼잡도 시뮬레이터를 통해 열차운행스케줄 관리 및 고객서비스 향상을 위한 열차운행 횟수 조정이 가능해짐

(출처 : 요약서 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 표목차 ... 6
• 그림목차 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 10
• 1-1. 연구개발의 목적 ... 10
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 10
• 1-3. 연구개발의 범위 ... 14
• 2. 연구수행 내용 및 성과 ... 16
• 2-1. 연구수행 내용 ... 16
• 1. 혼잡도 측정/표출(역사) 및 정보관리시스템 기술 개발 ... 16
• 2. IR-UWB 및 IoT 센서개발 ... 34
• 3. 전동차 객실 혼잡도 측정 시스템 개발 ... 48
• 4. 혼잡도 분석 및 예측 기술 개발 ... 64
• 5. 혼잡도 관리기술 개발 ... 80
• 2-2. 연구개발 성과 ... 86
• 1. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 86
• 2. 관련분야 기여도 ... 92
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 94
• 3-1. 목표 ... 94
• 3-2. 목표 달성여부 ... 94
• 4. 연구개발 성과의 활용 계획 등 ... 101
• 4-1. 기술수요처 ... 101
• 4-2. 실용화 계획 ... 101
• 4-3. 향후 운영계획 ... 102
• 붙임. 참고문헌 ... 103
• 끝페이지 ... 106