초록 ▼

1. 연구개발의 개요
○ 연구개발 기술의 개요
- 본 연구개발은 그림 <연구개발의 개요도>과 같이 크게 레이아웃 분석 기술 개발과 레이아웃 재현 기술개발로 나누어짐

- 대량의 영화 컷들로 구성된 영상 레퍼런스를 통해 카메라 문법을 학습한 AI가 애니메이션 제작 파이프라인 중 레이아웃 단계에서 연출자나 촬영감독의 의도를 반영한 카메라를 재현하고, 이를 3D 애니메이션에서 활용 가능한 형태의 파일로 생성해주어 고효율, 고도화된 레이아웃 작업을 가능하게 함

○ 연구개발 기술의 구성요소
[레이아웃

1. 연구개발의 개요
○ 연구개발 기술의 개요
- 본 연구개발은 그림 <연구개발의 개요도>과 같이 크게 레이아웃 분석 기술 개발과 레이아웃 재현 기술개발로 나누어짐

- 대량의 영화 컷들로 구성된 영상 레퍼런스를 통해 카메라 문법을 학습한 AI가 애니메이션 제작 파이프라인 중 레이아웃 단계에서 연출자나 촬영감독의 의도를 반영한 카메라를 재현하고, 이를 3D 애니메이션에서 활용 가능한 형태의 파일로 생성해주어 고효율, 고도화된 레이아웃 작업을 가능하게 함

○ 연구개발 기술의 구성요소
[레이아웃 분석 기술 개발]
- AI의 카메라 문법 학습 알고리즘 개발: 실시간 프리비즈 시스템을 통해 3D 정보를 포함한 CG기반의 영상데이터를 제작하여 AI가 카메라 문법을 학습하고, 이후에 실사 영상기반의 레퍼런스 데이터를 통해 AI의 성능을 향상시킴

- 고품질의 컷 분할 솔루션: 대량의 컷으로 구성된 영상을 AI가 효율적으로 학습하도록 전처리 과정에서 활용함

[레이아웃 재현 기술 개발]
- 스토리보드 릴(Storyboard reel)기반의 샷 브레이크 다운 리스트(Shot breakdown list)를 읽어들인 AI가 상황에 적합한 프레이밍(Framing), 카메라워크(Camera work)를 ‘사용자 UI’를 통해서 3D Camera Scene파일의 형태로 제안하고, 사용자는 제안된 카메라 문법을 연출에 맞는 것을 선택하거나 리테이크를 통해 다른 제안을 받아 적합한 카메라를 확정함

○ 연구개발 기술의 용도 및 적용분야
- 국내 애니메이션 제작 현장에서 레이아웃 파트를 전담하는 전문인력이 없어 애니메이터가 레이아웃 단계에서부터 최종 애니메이션 단계까지 작업하는 경우가 대부분이며, 연출자의 의도를 애니메이션 작업 단계에서 정확하게 반영하기 위해 컷을 담당하는 개별 애니메이터들의 반복적인 수정작업과 연출자의 피드백이 필요하게 됨. 이에 카메라 문법을 학습한 AI를 활용하여 연출자/촬영감독의 의도가 잘 반영된 고품질의 3D 레이아웃 데이터를 자동으로 생성하게 함으로써 고효율의 애니메이션 파이프라인을 구축 가능하게 함

- 카메라 문법을 학습한 AI를 활용하여 연출자/촬영감독의 의도가 잘 반영된 고품질의 3D 레이아웃 데이터를 자동으로 생성하게 함으로써 애니메이터는 레이아웃 이후의 공정에서 키애니메이션 작업에 집중하여 수준높은 캐릭터 애니메이션 작업을 할 수 있게 됨

(출처 : 1. 연구개발의 개요 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연차실적보고서 ... 2
• 1. 연구개발의 개요 ... 3
• 2. 연구개발 목표 ... 4
• 3. 연구개발 결과 ... 6
• 4. 연구개발 목표의 달성도 및 자체평가 ... 7
• 가. 평가항목별 달성도 ... 7
• 나. 성과목표별 달성도 ... 8
• 다. 성과에 대한 자체평가 ... 9
• 5. 연구 성과 ... 10
• 6. 연구 수행에 따른 문제점 및 개선 방향 ... 12
• 7. 중요 연구변경 사항 ... 12
• 8. 기타 건의 사항 ... 12
• [붙임] 세부 내용 ... 13
• 끝페이지 ... 23