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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김동혁 |
참여연구자 | 김해영 , 고세영 , 임재원 , 양승민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 식품의약품안전처 Ministry of Food and Drug Safety |
등록번호 | TRKO201900003417 |
과제고유번호 | 1475010494 |
사업명 | 축수산안전관리(R&D) |
DB 구축일자 | 2019-07-13 |
키워드 | 항생제.내성.데이터베이스.신속검출.Antibiotics.Resistance.Database.Rapid Detection. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201900003417 |
항생제 내성 균주들이 점차 기하급수적으로 많아지고 있으며 이에 대한 항생제 사용량은 감소 추세이지만, 항생제 내성률은 여전히 높아 항생제 내성 감소를 위한 체계적인 관리가 필요하다. 따라서 주요 관리 대상인 항생제 내성균의 유전적 특성을 연구하기 위한 신속분석법을 개발하고 효율적인 항생제 내성 유전자 분석을 위한 실험 가이드를 마련하고자 한다. 항생제내성 균주를 검출하기 위한 Database를 구축하기 위해, 공개된 항생제 내성 유전자 데이터베이스인 CARD, Lahey database를 통합시켰다. 이후 문헌고찰을 통해 최종 항생
Antibiotic resistant strains are increasing exponentially and antibiotic usage is declining, but antibiotic resistance rate is still high, so systematic management is needed to reduce antibiotic resistance. Therefore, we will develop a rapid method for studying the genetic characteristics of antibio
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