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NTIS 바로가기주관연구기관 | 뤼이드 |
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연구책임자 | 장영준 |
참여연구자 | 허재위 , 노민성 , 차영민 , 김경열 , 윤진서 , 김한기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 중소기업청 Small and Medium Business Administration |
등록번호 | TRKO201900014393 |
과제고유번호 | 1425107286 |
사업명 | 창업성장기술개발 |
DB 구축일자 | 2019-09-07 |
키워드 | 머신러닝.교육콘텐츠 최적화.빅데이타.EdTech .Adaptive Learning |
□ 개발목표
- 계획 : 오답데이터 기반 관련문제 분석 시스템 및 관련 문제 기반 맞춤혐 학습 시스템
- 실적 : 제품화 완료 및 Renote 앱 및 Santa for Toeic 앱 출시, 머신러닝 알고리즘 구현
□ 정량적 목표항목 및 달성도
Renote 유저 확보
- 계획 : iOS, Android 출시
- 실적 : iOS, Android 출시 및 시중 문제 약 90% 확보
OCR 또는 QR코드를 통한 문제 매칭
- 계획 : 정확도 90%
- 실적 : 텍스트 기반 문제
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