초록 ▼

영화는 시간성을 가진 이야기 전달 매체이다. 영화는 각 프레임의 연결을 통해 내러티브를 가지며, 시청자의 효과적인 감상을 위해 미장센, 몽타주 등의 다양한 영화 기법을 쓴다. 여러 프레임이 만들어내는 영화의 시각적인 역동성은 기존에는 사람의 시선움직임을 통해 정량적으로 분석되어왔다. 이 연구에서는 영화의 시각적 역동성을 컴퓨터를 통해 자동으로 측정하는 모델을 제안한다. 모델은 인지 아키텍처인 ACT-R로 구현하였으며 영화 내 시선 움직임은 인터페이스를 통해 확인할 수 있다. 이를 통해 다양한 영상매체에서의 시선의 이동 및 인지적 오

영화는 시간성을 가진 이야기 전달 매체이다. 영화는 각 프레임의 연결을 통해 내러티브를 가지며, 시청자의 효과적인 감상을 위해 미장센, 몽타주 등의 다양한 영화 기법을 쓴다. 여러 프레임이 만들어내는 영화의 시각적인 역동성은 기존에는 사람의 시선움직임을 통해 정량적으로 분석되어왔다. 이 연구에서는 영화의 시각적 역동성을 컴퓨터를 통해 자동으로 측정하는 모델을 제안한다. 모델은 인지 아키텍처인 ACT-R로 구현하였으며 영화 내 시선 움직임은 인터페이스를 통해 확인할 수 있다. 이를 통해 다양한 영상매체에서의 시선의 이동 및 인지적 오버로드를 제안된 모델로 사전에 검토할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

(출처 : 초록 3p)

Abstract ▼

IV. Results
In this study, we carried out a comparative analysis experiment with eye tracking data to confirm eye movement prediction rate of gaze movement model. Finally, we will analyze the eye movement prediction and visual dynamics of 500 actual movie data using the current visual prediction

IV. Results
In this study, we carried out a comparative analysis experiment with eye tracking data to confirm eye movement prediction rate of gaze movement model. Finally, we will analyze the eye movement prediction and visual dynamics of 500 actual movie data using the current visual prediction model. In this study, we analyze the Harry Potter trailer images beforehand and complement the model based on the verification. In the study, we wanted to see how the gaze model can predict eye movements like real people.

(출처 : SUMMARY 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• S U M M A R Y ... 6
• 목차 ... 8
• 그림목차 ... 10
• 제 1 장 서론 ... 11
• 1.1 연구 배경 ... 11
• 1.2 연구 목적 ... 12
• 1.3 논문의 구성 ... 12
• 제 2 장 기존 연구 현황 ... 14
• 2.1 영화기법분석과 영화인지이론 ... 14
• 2.1.1 영화기법분석 ... 14
• 2.1.2 영화인지이론 ... 16
• 2.2 인공인지모델 ... 19
• 제 3 장 ACT-R ... 21
• 3.1 ACT-R 인지모델 아키텍쳐 ... 21
• 3.2 ACT-R모델을 활용한 어플리케이션 ... 24
• 제 4 장 연구 범위 ... 25
• 4.1 시선이동 ... 25
• 4.2 시각적 역동성 ... 26
• 4.3 물체중심 상향식 시선이동 가정 ... 26
• 4.4 EMMA Model ... 26
• 제 5 장 시스템 디자인 ... 28
• 5.1 모델의 개요 ... 28
• 5.2 모델 디자인 ... 29
• 5.2.1 물체감지 모듈 ... 30
• 5.2.2 물체추적 모듈 ... 30
• 5.2.3 ACT-R 시뮬레이션 모델 ... 32
• 5.2.4 모델의 시선이동 표시 ... 37
• 제 6 장 실험 및 분석 ... 39
• 6.1 실험 개요 및 목표 ... 39
• 6.1.1 DIEM을 통한 실제 아이트레킹 데이터 비교분석 ... 39
• 6.1.2 영화 장면 분석 ... 40
• 6.1.3 CARPE를 이용한 시각화 ... 40
• 6.1.4 시각화를 위한 데이터 형식 ... 41
• 6.2 실험 결과 분석 ... 41
• 제 7 장 결론 ... 44
• 7.1 연구의 의의 ... 44
• 7.2 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 ... 44
• 참 고 문 헌 ... 45
• 끝페이지 ... 50