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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성신여자대학교 Sungshin Women's University |
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연구책임자 | 서수연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019951 |
과제고유번호 | 1711067051 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 불면증.다차원적 진단평가.맞춤형 치료 시스템.머신러닝.불면증 하위집단.베이지안 네트워크 모델.랜덤 포레스트 분류모델. |
연구개요
불면증 환자군은 높은 유병률을 가진 비균질적 (heterogenous) 집단이다. 불면증을 위한 인지행동치료 (cognitive behavioral therapy for insomnia; CBT-i)는 근거기반치료로 그 효과성이 검증되었으나, 불면증 집단 내에서 각 개인의 치료 효과에는 편차가 있다. 이에 일관적으로 적용했던 기존의 CBT-i를 넘어서, 불면증 집단의 비균질성을 고려한 개인 맞춤형 진단 및 치료가 필요하다. 본 연구는 역동적 베이지안 네트워크 모델 등의 머신러닝 알고리즘을 활용하여 수면에 대한 객관적
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