최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
---|---|
연구책임자 | 명준표 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900020055 |
과제고유번호 | 1711067188 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-18 |
키워드 | 딥러닝.직업성폐질환.환경성폐질환.석면폐증.가습기살균제 폐손상.Grad-Cam. |
◎ 연구개요
(연구 필요성) 직업 및 환경성 폐질환은 임상의사들이 쉽게 경험하지 못하여 일관된 판정에 대한 기준이 정립되어 있지 못하여, 인공지능을 활용한 표준진단 가이드제공이 필요한 영역임
(연구 내용) 인공지능 딥러닝을 이용하여, 대표적인 직업환경의학적인 폐질환인 진폐증, 석면폐증, 가습기살균제 폐손상 진단보조 프로그램 개발을 수행함.
1차년도: 딥러닝을 활용한 X-ray기반 진폐영상 판정보조 기술 개발
2차년도: 딥러닝을 활용한 CT 기반 석면폐증 및 가습기살균제 폐손상 판정보조 기술 개발
◎
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.