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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 고한석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020066 |
과제고유번호 | 1711068747 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-18 |
키워드 | 비디오 분석 기술.비디오 빅데이터.심층신경망.비디오-텍스트 변환.의미 분석.순환신경망.메타데이터.트렉비드.자연어처리. |
□ 연구개요
본 과제에서는 동영상 (비디오) 내 발생한 사건에 대해 실시간으로 내용을 분석하고 자연스러운 문장으로 묘사하는 비디오 분석 및 문장 표현 시스템의 개발을 완료하였다. 목표 달성을 위해 최신 기계학습 기법인 심층 학습(deep learning) 기법들을 기반으로 계층적으로 분석을 수행하였고. 또한, 시간에 따라 차례로 분석된 결과를 자연어처리 기술을 통해 입력 동영상 내 사건을 문장으로의 묘사를 수행하였다. 개발된 동영상 분석 시스템은 비디오 빅데이터 분석, 방송 및 마케팅 분석, 로봇과 웨어러블 디바이스와 같은 최
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