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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동아대학교 Donga University |
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연구책임자 | 나현욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020294 |
과제고유번호 | 1711067197 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-25 |
키워드 | 뇌졸중.머신러닝.서포트벡터머신.컨벌루션신경망.자기공명영상.패턴인식기술.뇌졸중 원인. |
□ 연구개요
뇌졸중은 초기 뇌영상에서 각각의 원인별로 어느 정도 분류가 가능한 뇌병변 패턴을 보이는데, 이 정보들을 등록하여 데이터베이스를 구축하고 영상패턴 인식기술을 이용하여 분류하면 초기 뇌영상 소견으로 뇌졸중의 발병 원인을 예측할 수 있을 것으로 생각하였다. 이에 본 연구자들은 원인별 뇌영상 데이터베이스를 구축하고 머신러닝 기술을 이용하여 환자에 대한 임상정보나 추가적 검사 없이 초기 뇌영상 자료만으로 뇌졸중의 원인을 예측하고자 시도하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
1) 뇌졸중 영상 데이터베이스 구축<
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