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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 김형석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900020963 |
과제고유번호 | 1711070922 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-09 |
키워드 | 인지기능.아나로그 신경회로망.하이브리드 학습시스템.인공지능.멤리스터.심화학습.컨벌루셔널 신경회로망. |
□ 연구개요
본 연구는 인지 기능의 회로적 구현을 목표로 현재 디지털 시스템에서 동작하는 인공지능을 아나로그 하드웨어상에 수행시킴으로써 mobile기기에서도 사용이 가능하도록 소형하고, 에너지 소모를 극소화하기 위한 연구임. BP 알고리즘은 학습이 효율적으로 수행되지만, 회로적 구현이 어렵고, RWC 알고리즘은 학습이 오래 걸리기는 하지만, 회로적 구현이 용이하다는 특징을 결합한 하이브리드 학습시스템 개발을 중심으로 많은 관련 연구결과를 얻었음. 이 분야 연구에서는 세계적으로 가장 앞서가는 연구로서 창의성 및 연구성과 면에서
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