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개인정보가 노출된 영상 콘텐츠의 딥러닝 기반 검출 및 멀티레벨 블로킹 기술 개발
Development of Deep Learning-based Detection and Multi-Level Blocking Techniques of Private Information-Exposed Image Contents 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 안양대학교
연구책임자 장석우
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000000454
과제고유번호 1345301440
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-23
키워드 영상 빅 데이터.모자이크 생성.가상객체 삽입.개인정보.멀티레벨.특징 추출.모델 생성.객체 추적.객체 블로킹.

초록

연구개요
본 연구에서는 다양한 종류의 컬러 영상 콘텐츠로부터 노출된 개인 정보를 포함하고 있는 대상 객체들을 딥러닝 알고리즘을 이용하여 자동으로 검출하고, 검출된 객체를 주변의 상황에 적합하게 멀티레벨로 차등 있게 블로킹하는 기술을 개발한다.
이를 위해 먼저 입력된 영상 콘텐츠를 문자를 영상화한 문자 영상과 문자 이외의 장면으로 구성된 장면 영상으로 분할한다. 그리고 분할된 각 영상으로부터 개인 정보가 노출된 대상 객체를 검출하는데, 문자 영상으로부터는 문자로 이루어진 객체를 검출하고, 장면 영상으로부터는 사람의 얼굴 등

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구의 필요성 ... 4
  • (2) 연구목표 및 범위 ... 4
  • (3) 연차별 연구목표 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 6
  • 4. 참고문헌 ... 6
  • 5. 연구성과 ... 7
  • 끝페이지 ... 11

참고문헌 (25)

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