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산업적 미래가치를 지닌 연속공정에 적용 가능한 과립형성 예측모델 개발
Study on a promising pharmaceutical process: Development of a predictive model for wet granulation in continuous processing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 박은석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-06
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900021131
과제고유번호 1711071837
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-09
키워드 연속공정.트윈스크류과립.과립형성 예측모델.다변량분석.주요물질특성.

초록

□ 연구개요
다변량 분석을 기반으로 한 공정 위해 인자 및 TSG 적합 첨가제의 주요 물질 특성 간의 상관관계 도출 (1)TSG 적용 첨가제 후보군에 대한 물리화학적 평가 (2)위해 평가 기반의 공정 위해 인자 선별 (3)다양한 물성의 첨가제를 포함하는 TSG 적용 과립의 제조 및 평가 (4)다변량 분석을 활용한 첨가제의 주요 물질 특성 선별 주성분의 TSG내 과립 형성의 영향 파악 및 메카니즘적 분석 (1)주성분을 포함하는 TSG 적용 과립의 제조 및 평가 (2)주성분을 포함한 TSG 적용 과립 평가 결과를 통한 메카니즘적

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 가. 연속공정 (continuous process)의 국내 정착 장려 ... 18
  • 나. 제약산업 네트워크의 허브로서의 역할 ... 18
  • 다. 연속공정 기반 설계기반 품질고도화 (QbD) 실현을 위한 초석 역할 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 19
  • 5. 연구성과 ... 20
  • 대표적 연구실적 ... 23
  • 끝페이지 ... 26

표/그림 (22)

참고문헌 (25)

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