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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
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연구책임자 | 김혜영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021209 |
과제고유번호 | 1711072853 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-09 |
키워드 | 딥 러닝.부하분산.네트워크 부하.에이전트.부하 학습.부하 예측.강화학습.심층신뢰신경망.IoT. |
□ 연구개요
IoT 환경에서 대용량의 다양한 무선 센서들의 데이터를 수집하여, 분류, 저장하고 네트워크 부하에 대한 딥 러닝 기반의 학습 및 예측 기법을 활용한 새로운 기법으로 신경망 부하 예측(Neural load Prediction) 알고리즘을 도출하여, 사용자의 서비스를 실시간으로 원활하게 처리하기 위한 부하 분산기법을 제안한 프레임워크를 설계하고 구현한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
IoT 환경에서 대용량의 다양한 무선 센서들의 데이터를 수집하여, 분류, 저장하고 네트워크 부하에 대한 딥 러닝 기반의
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