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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울아산병원 Asan Medical Center |
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연구책임자 | 이상민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021343 |
과제고유번호 | 1711084806 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 영상분석 처리.영상유전체 분석.질감분석.딥러닝. |
□ 연구개요
폐암을 평가하는 데 있어, 기존의 CT 영상에서 많은 특성을 추출하여 정량적으로 분석하는 radiomics 기법을 적용할 수 있는 도구 개발과 딥러닝을 이용하여 병리적 연관성 분석을 하고자 하였음. 또한 폐암에서 중요한 유전적 변이와 영상과의 연관성을 탐색함으로써 radiogenomics로 확장 가능성 평가와 영상요소가 가지는 생물학적 의미 및 임상적 중요성를 밝히고자 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
- Radiomics를 적용할 수 있는 도구를 개발하였고 개발된 도구의 성능 평가 및 valida
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