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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 전동석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021446 |
과제고유번호 | 1711086478 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 머신 러닝.인공신경망.디지털 시스템.초저전력 설계.합동최적화.학습 알고리즘.하드웨어 가속기. |
□ 연구개요
본 연구에서는 향후 폭발적으로 성장할 것으로 예상되는 IoT를 포함한 다양한 모바일 시스템에서 사용될 수 있는 초저전력 머신 러닝 하드웨어 가속기 설계를 진행하였다. 최신의 머신 러닝 알고리즘은 매우 높은 정확도를 달성하였지만 대량의 연산을 필요로 하기 때문에 모바일 시스템의 제한된 연산 능력과 전력량으로는 이를 실시간으로 수행하기가 어렵다. 본 연구에서는 반도체 회로 구현에 적합한 새로운 머신 러닝 알고리즘을 발굴하고, 하드웨어 구현에 필수적인 회로 설계 기술 및 네트워크 최적화 기법을 개발함으로써 모바일 시스템
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