초록 ▼

□ 연구개요
본 과제의 연구 목표는 IoT 기반 자율형 스마트 서비스를 위한 기법들의 연구와 이를 효과적으로 지원하는 SW 플랫폼을 설계하는 것이다. 즉, IoT 디바이스의 센서들로부터 컨텍스트(Contexts)를 수집, 저장하며, 온톨로지(Ontology) 기반 시맨틱 컴퓨팅을 적용하여 그 상황(Situation)을 인지하고, 그 상황에 접합한 서비스를 구성하고 제공하며, 그 서비스의 품질을 측정하고, 이 결과를 머신 러닝 기법으로 자율적으로 학습하는 일련의 기법들을 연구하며 그 세부 연구목표 및 내용은 다음과 같다.

□ 연구개요
본 과제의 연구 목표는 IoT 기반 자율형 스마트 서비스를 위한 기법들의 연구와 이를 효과적으로 지원하는 SW 플랫폼을 설계하는 것이다. 즉, IoT 디바이스의 센서들로부터 컨텍스트(Contexts)를 수집, 저장하며, 온톨로지(Ontology) 기반 시맨틱 컴퓨팅을 적용하여 그 상황(Situation)을 인지하고, 그 상황에 접합한 서비스를 구성하고 제공하며, 그 서비스의 품질을 측정하고, 이 결과를 머신 러닝 기법으로 자율적으로 학습하는 일련의 기법들을 연구하며 그 세부 연구목표 및 내용은 다음과 같다.
■ IoT 이질성과 동적성 관리기법
■ IoT 컨텐스트 획득 및 저장소
■ 온토로지 기반 상황 분석 기법
■ 빅데이터 기반 상황 분석 기법
■ 머신 러닝과 자율학습 기법
■ 플랫폼 통합 및 인터페이스 설계

□ 연구 목표대비 연구결과
■ 연구 결과 1
사용자의 피드백을 수집하기 위한 정형화된 인터페이스를 제공하여 사용자의 피드백을 효과적으로 수집하고 사용자 피드백 저장소에서 관리한다. 사용자의 피드백은 분석 결과 평가를 위한 중요한 데이터이다. 피드백을 통해 분석 결과의 Precision 및 Recall 값을 계산하고 최종적으로 F 스코어를 계산하여 분석 결과를 평가한다. 상황 분석 결과를 통해 제공된 서비스가 많고 그 서비스에 대한 사용자의 피드백 또한 좋다면, 정확도가 높은 상황 분석의 결과가 수행되었음을 알 수 있다.
■ 연구 결과 2
소프트웨어 플랫폼은 여러 애플리케이션에게 고품질의 기능을 제공하는 것이 매우 중요하기 때문에, 소프트웨어 플랫폼 설계 시에 소프트웨어 아키텍처 설계는 매우 중요하므로, 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 고려하여 아키텍처를 설계한다. 클라우드 기반 디지털 건강 분석 플랫폼은 MVC 아키텍처 스타일과 서비스 지향 아키텍처 스타일을 기반으로 설계되었다.
■ 연구 결과 3
IoT 기반 스마트 좌변기 시스템은 개인 식별 및 프로파일 관리, 주변 헬스케어 센서로부터 건강 정보 획득 및 모니터링, 수학적 통계 기법을 이용한 건강 정보 분석 및 분석 결과 조회, Ontology를 이용한 질병 조기 발견 및 질병 진단, 사용자의 건강 척도를 보여주는 건강 인덱스 계산의 기능을 제공한다.

□ 연구개발결과의 중요성
■ IoT 스마트 서비스 Ontology 모델 정의 절차를 따라, 질병 도메인의 Ontology 모델을 개발하였고, 질병 도메인은 IoT 애플리케이션이 잘 적용되는 도메인 중 하나이기 때문에 건강 데이터에 대한 Ontology 모델을 개발하며, 이는 질병 진단에 효과적으로 활용 가능
■ 활용 범위
● IoT 디바이스의 컨텍스트를 이용하여 모든 종류의 스마트한 서비스 개발 및 운영에 직접 활용
● 학문적 측면에서는 연구된 여러 기법들을 활용
● 실용적 측면에서는 개발된 스마트 서비스 플랫폼으로 활용

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 가. 연구개발의 목적 ... 4
• 나. 연구개발의 필요성 ... 6
• 다. 연구개발의 범위 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
• 가. 연구수행내용 ... 7
• 나. 연구결과 ... 8
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
• 4. 참고문헌 ... 18
• 5. 연구성과 ... 18
• 대표적 연구실적 ... 25
• 끝페이지 ... 39