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[국가R&D연구보고서] 시뮬레이션의 켈리브레이션을 위한 새로운 통계적 방법의 개발과 비교
Development of new statistical methods for calibration of simulation, and its comparison 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 전남대학교
Chonnam National University
연구책임자 박정수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-06
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO201900021470
과제고유번호 1711086170
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-16
키워드 컴퓨터 시뮬레이션.통계적 캘리브레이션.가우시안 프로세스 모형.엔트로피기반 순차적디자인.경험적 베이지안 추론.비선형 일반화 최소제곱법.EM 알고리즘.통계적 계산.민맥스 알고리즘.

초록

□ 연구개요
컴퓨터 시뮬레이터와 실제 실험 간의 차이를 줄이면서 시뮬레이터 안의 절대상수를 결정해주는 방법인 켈리브레이션에 대한 새로운 통계적 기법을 개발하고 비교하며 실제 상황에 적용한다. 개발하는 기법은 가우시안 프로세스 모형을 활용한 일반화 비선형 최소제곱법, 경험적 베이지안 추론, Min-Max 알고리즘을 활용한 켈리브레이션 등이다. 또한 켈리브레이션을 위한 실험계획법도 개발하고자 했다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1차년도에 당초 계획하였던, 일반화 근사적 비선형 최소제곱법과, 반복적 일반화 근사적 비

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
  • ㄱ. 1차년도 연구목표 ... 7
  • ㄴ. 2차년도 연구목표 ... 7
  • ㄷ. 3차년도 연구 목표 ... 7
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 11
  • 5. 연구성과 ... 13
  • 대표적 연구실적 ... 15
  • 끝페이지 ... 21

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참고문헌 (25)

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