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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 이수찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900021565 |
과제고유번호 | 1345281296 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 안저영상.기계학습.혈관 추출.딥 러닝.그래픽 사용자 인터페이스.반자동.완전자동. |
□ 연구개요
본 연구의 최종목표는 의료영상처리 및 기계학습 기술을 기반으로 하는 효율적이고 지능적인 안저영상의 혈관 추출 기법의 개발이다.
연구 내용은 다음 세 가지 사항으로 구성된다:
(1) 혈관 추출을 위한 그래픽 사용자 인터페이스 (Graphic User Interface) 개발
(2) 지능적인 반자동 혈관 추출 기법 개발
(3) 지능적인 완전자동 혈관 추출 기법 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
연구 내용의 각 항목의 연구 계획 시 목표 및 결과는 아래와 같음:
(1) 지능적인
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