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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 이수찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018927 |
과제고유번호 | 1711117831 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 동맥/정맥 판별.안저영상.형광조영영상.합성곱신경망.그래프신경망.artery/vein classification.fundus images.fluorescein angiography.convolutional neural network.graph neural network. |
□ 연구개요
연구의 최종목표
▸망막의 안저영상-형광조영영상의 통합 CNN-GNN 기반 인공지능적 분석을 통해 동맥 및 정맥 혈관의 세부 정보를 추출하는 기법의 개발.
연구의 기대효과
▸본 연구는 망막 및 전신 혈관질환을 조기진단하고 예측하는 임상기술에 필수적인 연구이며, 개발 결과는 의료 기술 개발에 큰 역할을 할 것으로 기대됨.
□ 연구 목표대비 연구결과
-본 연구의 계획상의 목표는 아래와 같이 모두 달성되었음:
추진목표 - 안저영상–FA의 통합 특징 분석 CNN 구조 개발
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