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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 윤지훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021597 |
과제고유번호 | 1711072447 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 확률 탄력성 모형.멜린변환.데이터피팅.일반화된 고정 탄력성 모형.해의 정칙성.멀티스케일 방법.확률 변동성 모형. |
□ 연구개요
블랙-숄즈 모형이 현실시장에서 매우 널리 사용되는 모형이기는 하지만 변동성이 상수라는 가정은 실제 시장에서 기초자산의 변동성이 시간에 따라 임의적으로 변화되는 상황과 모순이 되기 때문에 옵션 가치를 평가하고 예측하는 데 많은 오차를 발생시켜왔다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 연구에서는 확률 변동성(SV) 모형과 확률 탄력성(Stochastic Elasticity of Variance)에 기초한 옵션의 데이터 분석과 가치평가와 분석을 수행할 것이다. 실제로 이 모형들에 의한 옵션 가격의 예측과 분석을 함으로써
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