최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
---|---|
연구책임자 | 손광훈 |
참여연구자 | 변혜란 , 김은태 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021771 |
과제고유번호 | 1711074313 |
사업명 | 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 상황인지 및 예측.인간 수준의 종합적 비디오 이해.행동인식.감성인식.환경 인식.Recognition and Prediction.Human-like Comprehensive video understanding.Action recognition.Emotion recognition.Environment recognition. |
□ 딥러닝 기반 의미론적 상황 이해 데이터베이스 구축
▪ 비정제 데이터 베이스의 자동레이블링 알고리즘을 개발하여 레이블링에 필요한 인력 및 비용을 획기적으로 감축
▪ 개발된 자동레이블 알고리즘 기반의 비정제 비디오 벤치마크를 구축하여 비정제 비디오 기반의 상황인지 기술의 발전에 기여
▪ 기존의 데이터베이스와는 차별화된 대용량의 통합적 상황인지를 위한 벤치마크를 기반으로 분야 세계 최고 수준의 학회인 ACM Multimedia 2018에 “CoVieW: The 1st Workshop and Challenge on Co
Ⅱ. Purpose
We aim to establish a fundamental technology of AI/ML through researching future state prediction from human-like comprehensive video understanding. Comprehensive video understanding covers inferring context by analyzing relationship between emotion, action and environment which requir
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.