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연합인증

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드론 영상에서의 다중 객체 추적을 위한 딥러닝 기반 영상 처리 기술 개발
Multiple Object Tracking Model Development Based on Deep Learning from Drone Videos 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 줌인터넷
연구책임자 최동원
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-02
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100009096
과제고유번호 1711117130
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 인공지능.영상처리.딥러닝.드론 영상.객체 검출.Artificial Intelligence.Video Processing.Deep Learning.Drone Videos.Object Detection.

초록

- 드론 영상으로부터 특정 객체를 검출하고, 추적하는 영상 처리 기술 개발
- 객체 추적 기술의 정확도를 높이는 통합 시스템 구축
- 드론 영상 데이터베이스 구축 및 공개

(출처 : 요약서 4p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 7
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 7
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 14
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 21
  • 2-1. 1차년도 연구수행내용 및 성과 ... 21
  • 2-2. 2차년도 연구수행내용 및 성과 ... 34
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 49
  • 3-1. 목표 및 달성여부 ... 49
  • 3-2. 목표의 세부 성과 달성 현황 ... 50
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 55
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 56
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 56
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 56
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 57
  • 붙임1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 58
  • 붙임2. 참고문헌 ... 65
  • 붙임3. 자체 보안관리 진단표 ... 66
  • 붙임4. 공개 SW 요약서 (공개SW과제만 작성) ... 67
  • 끝페이지 ... 68

표/그림 (55)

참고문헌 (25)

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