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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김재원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-05 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900022724 |
과제고유번호 | 1711051811 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 우울증.자살.생체표지자.염증.뇌유리신경성장인자.기능적 자기공명영상.기계학습.항우울제. |
ㅇ 연구개요
아동청소년 우울증에서 항우울제 치료반응 및 자살 위험과 관련한 생체표지자를 개발하기 위하여 inflammatory/neurotrophic marker와 뇌신경회로의 기능적 연결성을 측정하고 기계학습(machine learning) 분석기법으로 우울증의 치료반응 및 자살위험을 개인 수준에서 판별, 예측하는 기술을 개발함.
ㅇ 연구 목표대비 연구결과
(1) 연구대상 모집: 연구기간(1-3차년도) 동안 우울증 환자군 90명, 대조군 45명 모집을 목표로 하였고, 환자군 93명, 대조군 57명, 총 15
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