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신경네트웍 분석을 위한 광-전자 하이브리드형 신경세포칩 플랫폼 기술 개발 및 응용 연구
Opto-electric hybrid neuron-on-a-chip platform technology for neural circuit analysis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 남윤기
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-05
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900023106
과제고유번호 1711052244
사업명 개인기초연구(미래부)
DB 구축일자 2020-08-01
키워드 세포칩.생체신호측정.바이오칩.바이오포토닉스.신경인터페이스.

초록

□ 연구개요
복잡한 뇌신경네트웍의 정보처리 기전을 이해하고 뇌질환을 정복하기 위해서는 뇌신경네트웍 정보를 세포단위에서 조절하고 측정하는 기술이 필수적으로 필요하다. 신경세포칩 기술은 살아있는 신경세포를 이용하여 뇌신경회로 연구에 적합한 뇌조직 모델과 분석용 툴로서, 약물스크리닝 및 신경네트웍 연구용 플랫폼을 제공한다. 본 연구에서는 기존의 전기신호 기반의 신경세포칩 기술이 갖고 있는 공간 해상도와 세포선택성의 한계점을 넘어 단일세포 수준의 자극, 센싱, 성장조절이 가능한 광-전자 하이브리드형 인터페이스칩 기술을 개발하고자 한다

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 가. 플라즈모닉 나노구조체 칩 제작공정 확립 ... 6
  • 나. 나노 플라즈모닉-신경세포 상호작용 연구 ... 8
  • 다. 광/전자 계측 제어 시스템 구축 ... 9
  • 라. 신경세포 활성 조절 광자극칩 최적화 ... 9
  • 마. 나노광열효과를 이용한 신경세포 패터닝 기술 최적화 ... 12
  • 바. 플라즈모닉 광학 센싱 비교평가 실험 ... 13
  • 사. 신경재생 모델을 통한 가변 네트웍 기술 검증 ... 15
  • 아. 뇌전증 모델을 이용한 광-전자 자극 효율 검증 ... 17
  • 자. 신경네트웍 정보처리 분석툴 개발 ... 19
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 20
  • 4. 참고문헌 ... 21
  • 5. 연구성과 ... 22
  • 대표적 연구실적 ... 35
  • 끝페이지 ... 50

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참고문헌 (25)

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