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이기종 클러스터를 지원하는 규모 가변형 병원 빅데이터 처리 시스템
Scalable big data processing system supporting heterogeneous clusters 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 부산가톨릭대학교
연구책임자 류우석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-06
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900023369
과제고유번호 1711053552
사업명 개인기초연구(미래부)
DB 구축일자 2020-08-01
키워드 빅데이터.이기종 클러스터.규모가변성.가용성.분산 데이터 저장.태스크 로드 밸런싱.병원정보시스템.하둡.

초록

□ 연구개요
본 연구는 중소병원에서의 빅데이터 분석을 위해 병원에서 보유하고 있는 다수의 이기종 시스템들을 활용하여 하둡 클러스터를 구축하기 위한 기술을 연구하는 것이다. 병원의 전산 자원들이 특정 시간에는 유휴하다는 점에 착안하여 시간 가용성에 기반한 이기종 병원 클러스터에서의 분산 데이터 저장 기술, 분산 질의 처리 기술 및 병원 빅데이터 분석 및 관리 기술을 연구하는 것이다. 세 가지 연구 주제를 통해 중소 병원에서 기존의 하드웨어를 최대한 활용하여 비용 효율적으로 빅데이터 분석시스템을 구축하기 위한 기술을 연구하는 것이

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 대상 응용 환경 ... 4
  • 나. 연구의 필요성 ... 4
  • 다. 핵심 아이디어 ... 5
  • 라. 연구의 최종목표 ... 5
  • 라. 연구내용 및 범위 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 가. [A1] 이기종 노드의 가용성을 고려한 하둡 노드 클러스터링 기술 ... 6
  • 나. [A2] 이기종 노드에서의 데이터 관리 최적화를 위한 리소스 프로파일링 기술 ... 8
  • 다. [A3] 노드의 가용성을 기반으로 한 지연된 분산 데이터 저장 기술 ... 9
  • 라. [B1] 리소스 프로파일 기반 태스크 생성 및 할당 기술 ... 10
  • 마. [B2] 실시간 Job 트래킹을 통한 동적 로드 밸런싱 기술 ... 11
  • 바. [C1] 외래 이벤트 분석을 통한 환자 대기시간 최적화 ... 13
  • 사. [C2] 건강보험 청구자료(HIRA-NPS)와 병원 청구 데이터 결합을 통한 환자 방문 예측 모델 ... 14
  • 아. [C3] 이기종 노드로 구성된 병원 클러스터에서의 리소스 프로파일 관리 인터페이스 ... 15
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 16
  • 가. 연구개발결과의 의미 및 중요성 ... 16
  • 나. 연구개발결과의 파급효과 ... 17
  • 4. 참고문헌 ... 18
  • 5. 연구성과 ... 20
  • 대표적 연구실적 ... 22
  • 끝페이지 ... 37

표/그림 (10)

참고문헌 (25)

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