$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

웨어러블 디바이스를 이용한 심혈관질환 위험도 측정 및 웰니스 구현
Development of Cardiovascular Disease Prediction and Wellness using Wearable Devices 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 순천향대학교
SoonChunHyang University
연구책임자 남윤영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-05
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900023400
과제고유번호 1711058094
사업명 바이오.의료기술개발
DB 구축일자 2020-08-08
키워드 헬스케어.심부전.부정맥.심혈관질환.스마트 헬스기기.healthcare.congestive heart failure.atrial arrhythmia.cardiovascular disease.smart healthcare device.

초록

본 연구는 심혈관질환 위험도 예측 위한 심장 바이오마커 개발을 위해 RR 간격데이터 추출하고 심부전을 일으키는 심방성 부정맥(AF, AFL, AT), PAC, PVC, CHF의 정확한 검출과 구별하는 실시간 알고리즘을 개발을 목표로 다음의 연구를 수행하였다. 첫째, 심박 측정 기능을 추가한 스마트 체중계 개발, 둘째, 한국인을 대상으로 부정맥 탐지를 위한 분류기 생성 및 각 분류 방법의 성능 비교 연구,셋째, 지도학습을 통한 심전도 부정맥 분류 시스템 개발, 넷째, 최적 ROI 탐색기법 연구, 다섯째, ECG 신호로부터 심방조기수축

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
  • 2-1 연구수행내용 ... 8
  • 2-2 연구수행 성과 ... 22
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 23
  • (1) 연구개발의 최종목표 ... 23
  • (2) 연차별 연구개발 목표 및 내용 ... 26
  • (3) 계획대비 달성도(선정 시 제시된 연구목표) ... 27
  • (4) 위 연구목표(총연구기간)에서 중요도 순으로 4∼5개 목표 추출 및 가중치 부여 ... 29
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 30
  • 붙임. 참고문헌 ... 31
  • 끝페이지 ... 34

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로