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연합인증

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질병 연관 유전체주석정보에 기반한 driver pathway 예측 시스템 개발
driver pathway prediction with disease related genome annotation 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 이영식
참여연구자 박찬이
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-03
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900023609
과제고유번호 1711058127
사업명 포스트게놈신산업육성을위한다부처유전체사업(미래부)
DB 구축일자 2020-08-08
키워드 유전체 주석.유전체 네트워크.멀티오믹스.유전체 마이닝.소셜네트워크.genomics annotation.genetic network.multi omics.genome mining.social network.

초록

- 다양한 공용 데이터베이스로부터 유전체주석정보 혹은 유전자-질병 정보를 포함하고 데이터 수집
- 24930개의 유전자에 대해서 8970개의 질병에 관한 정보 구축
- 한국인 대상 질병-질병연관성 예측
- Rare germline variant발굴을 위한 파이프라인 개발
- 소셜네트워크 알고리즘을 활용하여 breast cancer관련 4개의 topic 제시 및 이들에 대한 활용 가능성 제시
- AS의 기능적 중요성을 annotation하기 위한 멀티오믹스 데이터베이스 신규 개발

(출처 : 보고

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 가. 연구개발의 개요 ... 6
  • 나. 연구개발대상 기술의 경제적·산업적 중요성 및 연구개발의 필요성 ... 6
  • 다. 연구개발대상 기술의 국내·외 현황 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 9
  • 가. 연구 내용 ... 9
  • 나. 연구 성과 ... 38
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 40
  • 가. 연구개발의 최종목표 ... 40
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 40
  • 가. 연구개발결과의 활용방안 ... 40
  • 나. 기대성과 ... 41
  • 5. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 41
  • 6. 연구개발성과의 보안등급 ... 41
  • 7. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 41
  • 8. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 42
  • 9. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 42
  • 10. 기타 사항 ... 43
  • 끝페이지 ... 44

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참고문헌 (25)

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