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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 이철희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-06 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900024030 |
과제고유번호 | 1345264908 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-15 |
키워드 | 프레임/변환.특징추출.차원확장.CNN/DNN의 수학적 해석.효율적인 필터 초기화 및 학습.비선형 매핑.CNN/DNN 신호 표현.필터 레이어 분석.CNN. |
□ 연구개요
● CNN/DNN의 동작원리를 수학적 관점에서 해석
● 특히 CNN/DNN 구조의 filtering/max-pooling을 frame, transform, feature extraction 관점에서 해석
● 수학적 해석을 통하여 CNN/DNN 인식 성능 및 한계를 이론적으로 정립
● 수학적 모델을 통하여 필터 초기화 및 학습시간 획기적 단축 기법 개발
● CNN/DNN을 이용하여 computer vision을 위한 frame/transform/feature extraction 기술 개발 기반
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