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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숙명여자대학교 |
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연구책임자 | 이기용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900024102 |
과제고유번호 | 1711056997 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-15 |
키워드 | 배열 데이터.데이터 마이닝.이상치 탐지.기계학습.빅데이터 분석.과학 데이터. |
□ 연구개요
과학 분야에서 발생하는 대용량 배열 데이터에 대한 고급 질의 및 데이터 마이닝 기반 분석 기술들을 개발함. 보다 구체적으로 크게 다음과 같은 기술들을 개발하였음:(1) 배열 데이터에서 이상 구역 탐지 기술: 배열 데이터 내에서 주변 원소들과 비교해서 매우 다른 값 또는 패턴을 보이는 부분 구역 탐색 기술 개발. (2) 배열 데이터 내 원소값 예측 기술: 시뮬레이션 또는 실험 결과를 나타내는 배열 데이터 내에서 특정 원소값을 예측하는 기술 개발. (3) 배열 데이터 내 유사 구역 탐색 기술: 배열 데이터 내에서 서로
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