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MCMT 분석을 위한 멀티패싯 텍스트 마이닝 시스템 개발
Multi-facet Text-mining System Development for MCMT Analysis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 송민
보고서유형2단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-06
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900024145
과제고유번호 1711058560
사업명 바이오.의료기술개발
DB 구축일자 2020-08-15
키워드 텍스트마이닝.소재/효능.코퍼스.개체명인식.개체관계추출.Text mining.Natural Product/Effect.Corpus.Named Entity Recognition.Relation Extraction.

초록

● 전통천연물 MCMT 분석을 위하여 문헌으로부터 가상인체와 소재/효능 관련 생물 정보를 발굴하는 텍스트 마이닝 파이프라인 시스템 구축을 목표로 함
● 기존의 생물학 데이터베이스에 존재하지 않는 새로운 관계 정보를 추출하기 위한 연구 수행
- 소재/효능 개체 관계 코퍼스 구축
- 바이오 개체 및 천연물 관련 개체명 인식 기법 연구
- 개체 간 관계 추출을 위한 기법 연구
- 문헌 기반 가설 생성 기법 연구

(출처 : 보고서 요약서 2p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 보고서 요약서 ... 2
  • 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 5
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 26
  • 3-1. 목표 ... 26
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 26
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 32
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 33
  • 붙임. 참고문헌 ... 34
  • 끝페이지 ... 35

표/그림 (29)

참고문헌 (25)

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