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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 최영리 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900024168 |
과제고유번호 | 1711057089 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-15 |
키워드 | 맵리듀스.인메모리 캐싱.가상화.빅데이터.하둡.가상 자원 관리.캐시 로컬리티.동적 메모리 재할당.클라우드 컴퓨팅. |
연구개요
빅데이터 처리에 사용되는 데이터의 효율적인 재사용을 위한 가상화 환경에서 인메모리 캐싱 활용 MapReduce 프레임 워크를 최적화 하기 위한 기술을 연구 개발한다, 인메모리 캐시에 캐시되어 있는 데이터를 효율적으로 공유하기 위해 가상화 환경과 인메모리 캐시에 캐시된 데이터를 고려하여 Data locality를 세분화 및 확장하고 이를 태스크 스케줄링에 활용하여 응용의 빠른 실행을 제공한다. 기존 MapReduce 프레임워크의 미흡한 데이터 재사용 기술을 보완하기 위해 빅데이터 처리 응용의 인메모리 캐시를 활용하여 데
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