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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 최창 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900024291 |
과제고유번호 | 1711056875 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-15 |
키워드 | 시공간 지식베이스.다차원 모션 요소.모션 인식.의미적 이벤트 검출.마코브 로직 네트워크.의미적 스크립트.객체 주석.의미기반 비디오 검색.자동 요약. |
연구개요
현재 비디오 데이터의 양적인 증가에 따라 기존의 키워드 매칭을 이용한 검색 방법은 사용자가 원하는 결과를 얻기 힘들며, 내용기반 검색 방법은 특정 도메인에만 최적화되도록 하여 이를 일반화하기 어렵기 때문에, 이를 해결하기 위한 비디오 이벤트에 대한 자동 의미 분석의 필요함. 그러나 아직 비디오 내의 객체들 사이의 의미 인식을 위한 기본 요소인 모션 추출의 Framework이 없는 상태임. 따라서 이를 해결하기 위해 비디오 저차원 정보와 고차원 정보의 의미관계를 모델링하고, 객체의 움직임 패턴을 파악함으로써 의미적 이벤
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