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Kafe 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이석한 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-10 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900024743 |
과제고유번호 | 1711057732 |
사업명 | 우주핵심기술개발 |
DB 구축일자 | 2020-08-22 |
키워드 | 로버기반 달/행성 탐사.로버 위치 추정.오차누적 최소화.시각 기반 자세 추정.3차원 탐사환경 모델링.Long Range Rover Navigation.Global Localization.Bundle Adjustment.Vidual Odometry.3D Environment Modeling. |
1. 6D Visual SLAM
‣ Weighted Information Measure 기반 HDR 및 Tone Mapping 기술 개발
‣ Visual Odometry와 Sun Sensor/Inclinometer를 융합한 6D SLAM에서 새로운 Orthogonality Index개념을 도입한 Key Point Selection 기술 개발
‣ 외부 제약조건에 강인하고 고속융합이 가능한 고유의 Covariance Projection Framework of Data Fusion 기술 및 Covariance Projec
1. 6D Visual SLAM
‣ Weighted Information Measure 기반 HDR 및 Tone Mapping 기술 개발
‣ Visual Odometry와 Sun Sensor/Inclinometer를 융합한 6D SLAM에서 새로운 Orthogonality Index개념을 도입한 Key Point Selection 기술 개발
‣ 외부 제약조건에 강인하고 고속융합이 가능한 고유의 Covariance Projection Framework of Data Fusion 기술 및 Covariance Projection Filter 기술 개발
2. 향상된 고정확 Global Localization
‣ GPS 불가능 지역에서의 로버 주변 환경 데이터로부터 정밀한 Global Localization을 획득하는 다양한 방법을 개발: 기존 6D Geometric Filter 기반 Global Localizationm, cGAN Deep Learning Network 기반 Global Localization, Deep CNN 기반 Fine Global Localization 기술
‣ 10m 구간별로 visualSfM 기법을 적용한 3D Point Clouds와 스테레오 기반 3D Point Clouds를 정합하여 스테레오 Depth 오차 최소화
3. 탐사 계획/주행 제어를 위한 실시간 3차원 VR/AR 시뮬레이션 툴
‣ 경로 누적 3D Point Cloud 의 효과 및 효율성 증대를 위한 5 Layers LOD(Lever of Details) Adaptive Sampling 기법을 개발 및 DEM 제공 지형 정보로부터 장애물을 인식하고 이를 기반으로 주행 가능 영역 도출 완료
‣ 경로누적 3D Point Clouds, DEM 제공 Rover 주변 지형 시뮬레이션 및 6D SLAM을 결합한 환경 모델링 및 VR/AR Simulation Tool 개발 및 경로 누적 3D Point Cloud 환경 모델링, DEM 기반 카메라 Scene Simulation과 장애물 검출 및 주행 가능 영역 인식을 통합하는 실시간 VR/AR Tool 개발 완료
‣ GPU와 Vertices Buffer Object(VBO)와 Vertices Array Object(VAO) 기법을 이용한 고속 그래픽 렌더링
4. Sun Sensor/Star Tracker 일체형 센서
‣ 6개의 초소형 카메라를 사용한 항시측정 가능한 반구형 프레임(Icosahedron) 구조의 초소형 Sun Sensor 설계 및 프로토타입제작. 초소형 Sun Sensor 와 집적 가능한 고성능 Star Tracker 설계 및 설계 기술 개발
5. 실험, 검증, 평가
‣ Devon Island Dataset을 활용한 6D SLAM 검증
‣ KIST Robhaz DT-3 플랫폼을 이용하여 2차례 실 환경 데이터를 수집 및 평가
(출처 : 보고서 요약서 3p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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