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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 김준태 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900024870 |
과제고유번호 | 1345269022 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-22 |
키워드 | 개념변동 검출.온라인 고유벡터 변환.온라인 학습.주성분분석.제한된 볼츠만 머신.오토인코더.마이크로 클러스터링.퍼지 모델링.적응공명이론. |
□ 연구개요
인터넷을 포함한 정보 환경이 급속도로 발전함에 따라 빅데이터(big data)의 분석에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 실시간, 연속적으로 생성되어 전달되는 대량의 데이터 집합을 특히 데이터 스트림(data stream)이라고 하며, 네트워크 보안, 웹 로그 분석, 센서 네트워크, 금융 정보시스템 등 다양한 분야에서 이러한 데이터 스트림에 대한 분석이 적용되고 있다. 데이터 스트림은 정적인 대량의 데이터 집합과는 달리 대량의 데이터가 지속적으로 빠르게 발생하며 시간이 지남에 따라 변화하는 특성이 있다. 이러한
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