초록 ▼

□ 연구개요
▶ 1차년도 연구 목표
- 3차원 휴먼 특징점 검출 알고리즘 기초 기술 연구
▶ 2차년도 연구 목표
- 3차원 휴먼 특징점 검출 알고리즘 기술 심화 연구
▶ 3차년도 연구 목표
- 3차원 휴먼 특징점 검출 알고리즘 통합 및 최적화 연구

□ 연구 목표대비 연구결과
▶ 1차년도 연구 내용
- 신체특징을 고려한 비강체 특징점 검출 기술에 대한 연구
- 신체정보 데이터베이스 구축
▶ 2차년도 연구 내용
- 신체특징을 고려한 비강체 특징점 검출 기술에 대한

□ 연구개요
▶ 1차년도 연구 목표
- 3차원 휴먼 특징점 검출 알고리즘 기초 기술 연구
▶ 2차년도 연구 목표
- 3차원 휴먼 특징점 검출 알고리즘 기술 심화 연구
▶ 3차년도 연구 목표
- 3차원 휴먼 특징점 검출 알고리즘 통합 및 최적화 연구

□ 연구 목표대비 연구결과
▶ 1차년도 연구 내용
- 신체특징을 고려한 비강체 특징점 검출 기술에 대한 연구
- 신체정보 데이터베이스 구축
▶ 2차년도 연구 내용
- 신체특징을 고려한 비강체 특징점 검출 기술에 대한 연구
- 신체정보 데이터베이스 구축
- 기계학습기반 특징점 검출 알고리즘의 학습파라미터 연구
- 계층적 구조 접근을 통한 특징점 검출 알고리즘 성능 향상
- 상관(Correlation) 필터 구조를 이용하여 다수의 어려운 샘플을 추출 및 학습하는 방법 연구
▶ 3차년도 연구 내용
- 학습과정시 알고리즘 파라미터 최적화에 대한 연구
- 계층적 학습기법 구조에 따른 손실함수 수렴에 대한 연구
- 클래스와 모듈별 코딩을 활용한 각 부위 알고리즘 통합

□ 연구개발결과의 중요성
▶ 본 연구과제에서 제안한 계층적 3차원 신체 특징점 검출기술은 얼굴 인증, 손동작 인식, 체감형 게임, 로봇컨트롤 등 사람의 신체의 정보를 기반으로 컴퓨터와 인터랙션할 수 있는 모든 분야에서 활용이 가능한 원천기술임.
▶ 또한 신체의 비강체적 특징을 분석하여 계층적으로 단계를 나눠 특징점을 검출한 내용은 관련산업분야에서 적용이 가능한 아이디어로서 성능적 한계를 돌파할 수 있는 새로운 성장의 기회로 활용할 수 있을 것이라 기대됨.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
• 4. 참고문헌 ... 10
• 5. 연구성과 ... 11
• 끝페이지 ... 12