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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 조형준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900025707 |
과제고유번호 | 1345271408 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-29 |
키워드 | 의사결정나무.다변량반응변수.반복측정.다중분위회귀.영과잉개수자료.R패키지.시계열자료.경시적자료.생존자료. |
□ 연구개요
본 연구에서 수행 과제는 복잡 다양한 반복 측정 반응변수에 대해 예측변수의 분할을 반응변수와의 연관성을 평가하여 최적의 분할을 찾아 최적의 객체 그룹들을 생성하는 통계적 방법을 개발하고, 예측변수를 재귀적으로 분할(recursive partitioning)하여 최적의 소그룹을 생성하는 통계적 방법론을 개발하는 것이었다.
□ 연구 목표대비 연구결과
반응변수가 복잡 다양한 경우에 재귀적 분할을 통한 의사결정나무모형을 개발한다는 목표로 먼저 (1) 분위수 자기회귀모형을 활용하여 시계열 자료에서 특이치를
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