초록 ▼

□ 연구개요
피부 질환이나 상처의 발생 시 피부 병변의 부피를 측정하여 부피의 감소 정도를 정량화하는 것은 피부 병변의 치유 정도를 판별하기 위한 매우 중요한 요소임. 그러나 피부 상처 영상은 일반 영상과 달리 반사되는 부분의 영역이 많고 상처의 특징점을 찾기가 어려워 기존 방법으로 3차원 정보를 추출하는데 한계가 있음. 또한 정확한 피부 병변 치유 정도 판단을 위해서는 상처 크기뿐만 아니라 상처의 깊이 정보가 필요함. 그러므로 피부와 상처 영상의 특성을 모델링하여 상처의 특징을 분석하고 프로젝터-카메라를 이용한 피부 영상 3

□ 연구개요
피부 질환이나 상처의 발생 시 피부 병변의 부피를 측정하여 부피의 감소 정도를 정량화하는 것은 피부 병변의 치유 정도를 판별하기 위한 매우 중요한 요소임. 그러나 피부 상처 영상은 일반 영상과 달리 반사되는 부분의 영역이 많고 상처의 특징점을 찾기가 어려워 기존 방법으로 3차원 정보를 추출하는데 한계가 있음. 또한 정확한 피부 병변 치유 정도 판단을 위해서는 상처 크기뿐만 아니라 상처의 깊이 정보가 필요함. 그러므로 피부와 상처 영상의 특성을 모델링하여 상처의 특징을 분석하고 프로젝터-카메라를 이용한 피부 영상 3차원 정보 추출하여 피부와 상처를 분할하여부피를 측정하여야 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
(1) 피부와 상처 영상의 특성 연구
- 3층 구조로 피부반사특성을 모델링
- 다양한 색상공간에서 피부 색상 특성을 비교하여 피부 색상 특성 모델링
- 피부 영상의 특성에 따른 반사도 및 털 제거
(2) 피부의 3차원 정보추출 연구
- 피부의 3차원 정보를 위한 피부의 특징점 연구
- 4가지 방향의 다중조명 영상으로부터 3차원 깊이정보를 추출함.
- Time multiplexing 방법과 binary 패턴으로 3차원 정보를 추출함.
(3) 피부의 3차원 정보를 이용한 분할 및 부피 측정 연구
- LDA (linear discriminant analysis)를 사용한 새로운 feature 영상을 제안함
- GVF snake의 외부 에너지를 LDA로 대체하여 피부색이나 조명 변화에 강인하게 상처를 분할하는 알고리즘 개발
- 상처를 촬영한 영상으로부터 영상처리 기술을 사용해 부피를 계산함으로써 상처를 자동적으로 진단할 수 있는 알고리즘을 정립함.
- 이를 통해 피부 병변 자동 진단 시스템을 위한 피부 표면 3차원 정보추출 연구를 완료함.

□ 연구개발결과의 중요성
- 피부 병변 영상에 대한 자동진단 시스템의 기초를 마련하여 육안으로 식별하기 힘든 미세한 부피의 변화를 짧은 시간 안에 감지하여 진단에 소요되는 시간을 단축시켜 피부 병변 자동진단에 대한 획기적인 변화를 가져올 수 있음.
- 본 연구결과를 원격 피부진단에 적용하여 진단이 편의성을 높여서 의료기관 방문이 어려운 환자군들에 대해 원격 진단 및 자가 처치가 가능하도록 할 수 있음.
- 기존 의학영상 시스템은 기술 장벽과 시장 진입 장벽이 높은 편인 MRI, CT, 초음파 등에 집중되어 있음. 본 연구를 통해 이학영상 연구의 새로운 분야를 개척할 수 있을 것임.
- 본 연구에서 개발된 분석 기술 및 어플리케이션을 이용하여 차세대 의료 영상 산업 시스템에 활용함으로써 기술의 국산화는 물론, 국제 경쟁력 향상, 개발비용 절감 등 경제, 산업적으로 큰 기여를 할 것임.
- 상처 치유정도 자동 진단을 위해 특화된 영상처리 기술을 원천 기술로 확보할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 가. 피부 표면 정보의 중요성 ... 3
• 나. 피부에 최적화된 영상처리 방법의 필요성 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 3
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 8
• 5. 연구성과 ... 9
• 끝페이지 ... 9