초록 ▼

연구개요
빅데이터 환경에서의 기존의 안면인식 기술들을 적용하는 것은, 대용량 데이터 크기, 속도, 다양성 등에 문제점에 직면함. 본 연구는 대용량 영상/동영상이 급속히 확산되는 CCTV 영상감시, 스마트 폰, 라이프로깅 서비스등 에서 기존 안면인식(face recognition) 기술들이 적용할 수 없는 환경에서 잘 작동할 수 있는 안면인식 기술들을 개발하는 것을 목표로 함

연구 목표대비 연구결과
연구결과 1: 비정형 빅데이터에 기인한 차원불일치 문제를 해결하기 위한 특징공간추정 알고리즘 개발
• 빅데이

연구개요
빅데이터 환경에서의 기존의 안면인식 기술들을 적용하는 것은, 대용량 데이터 크기, 속도, 다양성 등에 문제점에 직면함. 본 연구는 대용량 영상/동영상이 급속히 확산되는 CCTV 영상감시, 스마트 폰, 라이프로깅 서비스등 에서 기존 안면인식(face recognition) 기술들이 적용할 수 없는 환경에서 잘 작동할 수 있는 안면인식 기술들을 개발하는 것을 목표로 함

연구 목표대비 연구결과
연구결과 1: 비정형 빅데이터에 기인한 차원불일치 문제를 해결하기 위한 특징공간추정 알고리즘 개발
• 빅데이터 기반 안면인식 시스템에서는 훈련과정 중 활용되는 얼굴 영상들의 저장 포맷(예: RGB 컬러영상)과 인식을 위해 입력되는 테스트 얼굴 영상들의 저장 포맷(예: 흑백영상)사이에 차원 불일치 문제가 매우 빈번하게 발생을 하는데 이를 해결하기 위해 특징공간추정 알고리즘을 개발
연구결과 2: 빅데이터 안면인식 저해요소들에 강인한 새로운 얼굴기술자 추출 기술 개발
• 조도/자세/해상도 변화는 안면인식에 있어서 가장 문제를 가지는 요소이며 이를 해결하기 위해 “공간 계층적 얼굴 특징표현” 기술과 컬러정보 기반 안면인식 알고리즘 개발
연구결과 3: 얼굴특징정보(face feature information) 활용 비유사도 매칭 기술 개발
• 빅데이터 안면안식 환경에서 얼굴특징정보들을 활용하여 인식성능을 극대화하고 인식처리 속도 향상을 위해서는 효율적인 비유사도 매칭(dissimilarity matching) 기술이 요구되며, 이를 위해 weighted dissimilarity matching (WDM)이라는 독창적인 알고리즘 개발
연구결과 4: 딥 러닝 기반 빅데이터 안면인식을 위한 기반 기초 기술 개발
• 동일인물들의 얼굴영상들의 편차들은 최소화하고 동시에 다른 인물들의 얼굴영상들의 차별정보는 최대화하면서 학습을 가능하게 하는 “multi-class pairwise discriminant(MPD)” 손실함수를 개발하여 심층합성곱신경망(Deep CNN) 활용 안면 인식 기술에 적용하여 인식 성능을 향상시키는 연구 성과를 달성.
• 딥 러닝 기반 비디오 얼굴인식 알고리즘 개발을 위해서는 시계열 얼굴 시퀀스(face sequence) 데이터를 처리 가능한 딥 러닝 모델 구축과 적용이 필수적임. 이를 위해 최신 딥 러닝 모델인 장단기 기억 네트워크(Long Short-Term Memory Network, LSTM) 모델 관련 기반 기초 기술을 개발함.

연구개발결과의 중요성
- 본 연구에서 추구하는 기존 안면인식(face recognition) 기술들이 적용할 수 없는 환경에서 잘 작동할 수 있는 안면인식 기술 개발로서 본 연구의 결과물을 저명 해외학술지에 출판하는 것은 대용량 데이터 영상인식 분야에서 높은 논문인용 지수를 확보함으로써 상당한 학문적 파급효과를 낼 것임
- 본 연구에서 개발한 대용량 데이터에 적합한 안면인식 기술을 활용함으로써 영상 감시 시장의 운영 인력에 필요한 비용을 대폭 절감하고, 실시간 영상 분석 감시를 통해 신속한 사고인지를 통해 국내 스마트 영상감시 시장 활성화 유도 및 치안사고 예방에 크게 기여 할 것이라 기대
- 스마트 TV/라이프로깅 시스템/스마트 폰 환경에서 멀티미디어 콘텐츠의 효율적인 검색, 관리등 폭넓은 활용으로 스마트 TV 및 단말기 환경에서 빅데이터 멀티미디어 안면인식 기반 서비스 시장에서 국내 산업이 유리한 위치를 선점할 수 있을 것으로 기대

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 7
• 5. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 10