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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 최정민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900026478 |
과제고유번호 | 1345272307 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-09-05 |
키워드 | 빅데이터.이상치.만족도평가.거주후평가.설문조사.통계적 신뢰성. |
연구개요
본 연구는 빅데이터 시대의 본격 도래와 더불어 공공데이터 활용 가능성이 급증함에 따라 다양한 공개 데이터에 잠재되어 있을 것으로 추측되는 이상치(outlier)에 착안하여 도시, 건축 및 주거 분야에서의 이상치에 의한 교란 영향을 분석하고, 이상치를 검출하여 신뢰도를 향상시키는 방안모색을 하나의 축으로 설정하고, 또한 POE(거주후평가) 등에 널리 사용되는 만족도평가에 착안하여 주관적 가치관에 크게 의존하는 만족도평가에 영향을 미치는 변인을 면밀히 분석하여 영향요인을 적절히 제어함으로써 신뢰성을 향상시키는 것을 또 다
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