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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 장영재 |
참여연구자 | 김혜영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-07 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000000086 |
과제고유번호 | 1711089733 |
사업명 | STEAM연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 동계스포츠.빅데이터 분석.기계학습.스포츠 빅데이터.센서 데이터 처리.Winter Sports.Big data analytics.Machine Learnig.Sports big data.Sensor data processing. |
본 과제는 동계 스포츠 빅데이터 분석을 통해 주요 동계 스포츠 종목 경기력 향상을 지원하는 시스템 연구 및 개발이 목적이다. 훈련 및 경기 상황에서 선수 개인의 경기력에 영향을 미치는 요소 정립 및 분석, 선수 개인의 체력, 운동 능력 정보, 경기 기록 데이터, 영상 및 다양한 비정형 데이터를 기반으로 경기력에 영향을 미치는 요소를 센서 기반으로 데이터 수집 기법을 정립하고, 데이터 마이닝, 기계 학습, 딥 러닝 등의 기법으로 분석하고 경기력 향상을 위한 최적의 코칭 방안과 시각화에 대한 아이디어를 개발 및 개념 검증을 수행하였다.
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