초록 ▼

□ 연구개요
최근 우리나라 1년 동안 건강보험에서 지출하는 전체진료비가 50조원을 넘고 있으며, 더욱이 국민의료비 증가율은 약 4-5%정도로 OECD 국가의 평균 1.5%의 3배가 넘을 정도로 급속히 증가하는 추세임. 이는 서구화된 생활습관으로 만성질환 특히 심뇌혈관질환의 발생이 증가하고 있으며, 한번 발생한 질환은 치료 (cure)보다는 관리 (care) 차원에서 평생 동안 진료비를 사용하게 되기 때문임. 따라서 치료 중심의 보건의료체계가 예방으로 중심으로 전환되어 질병발생 자체를 막아야 국민의료비 증가의 근원적인 해결이 될

□ 연구개요
최근 우리나라 1년 동안 건강보험에서 지출하는 전체진료비가 50조원을 넘고 있으며, 더욱이 국민의료비 증가율은 약 4-5%정도로 OECD 국가의 평균 1.5%의 3배가 넘을 정도로 급속히 증가하는 추세임. 이는 서구화된 생활습관으로 만성질환 특히 심뇌혈관질환의 발생이 증가하고 있으며, 한번 발생한 질환은 치료 (cure)보다는 관리 (care) 차원에서 평생 동안 진료비를 사용하게 되기 때문임. 따라서 치료 중심의 보건의료체계가 예방으로 중심으로 전환되어 질병발생 자체를 막아야 국민의료비 증가의 근원적인 해결이 될 수 있으며, 질병 예방을 위해서는 원인을 찾아서 조기 진단하고 위험요인을 사전에 제거하는 것이 필요함

□ 연구 목표대비 연구결과
1) 심뇌혈관 질환의 새로운 위험요인 탐색을 위한 역학적 분석
• 20년 이상 추적 관찰된 한국인 암 예방 연구 코호트를 통한 심뇌혈관 질환의 기존의 위험요인과 새로운 위험요인을 탐색함
2) 전장유전체분석(GWAS_Genome Wide Association Study)을 통한 유전체 분석
• 한국인 암 예방 연구-II 대상자를 case -cohort design을 이용하여 전장유전체 분석을 시행함. 이를 통해 심뇌혈관 질환과 관련 있는 SNP을 발굴함
3) 인과성 증명을 위한 Mendelian Randomization(MR) 분석 시행
• 아직 국내에서 잘 알려지지 않은 방법론에 대해 영국 Bristol university.의 연구진과 함께 연구하고 직접 한국인 암 예방 연구-II에 적용할 수 있었음
• 이를 바탕으로 GWAS 분석을 통해 발굴된 신규 유전변이를 도구 변수로 사용하여 MR 분석을 시행하였음
4) 대사체 연구 기반 신규 바이오마커 분석(MWAS_ Metabolome Wide Association Study)
• 기 구축된 대규모 한국인 역학연구 코호트를 이용, 심뇌혈관 질환자의 혈청에서 metabolomics와 bioinformatics를 이용하여 대사체의 구성과 농도를 동시 분석함으로써 바이오마커를 발굴함
5) 코호트 기반 질환 발생 예측 모형 개발
• 심뇌혈관 질환의 전통적인 위험요인을 탐색하고 전장유전체분석을 통한 유전요인을 더하여 질환 발생 예측 모형을 개발함

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구는 심뇌혈관 질환자의 장기적인 건강관리를 위해 대규모 한국인 코호트를 이용하여 심뇌혈관 질환의 위험요인을 파악, 분석하고 예측모형 개발 및 Multi-Omics 연구를 통하여 심뇌혈관 질환자 관리를 위한 역학자료 제공 및 국가정책수립방향을 제시할 수 있는 근거를 도출하고자 하였음. 대규모 한국인 코호트를 이용한 장기간 추적 역학 연구를 통해 심뇌혈관 질환자의 전통적인 위험 요인을 확인하고 실증적 자료를 제공하였음. 유전체와 대사체 자료 융합 기술에의 preliminary 연구를 시행함으로써 질환에 접목하여 할 수 있는 연구 방법에 대한 기초를 제공함. 이를 통해 심뇌혈관질환 예측모형을 통해 고위험군을 선별하고 이에 대한 체계적인 관리를 시행했을 때 사회 경제적인 비용 감소할 수 있을 것으로 기대함

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• (1) 연구개발의 필요성 ... 4
• (2) 연구 목표 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• (1) 한국인 코호트 기반 심뇌혈관 질환 발생 예측을 위한 전통적인 위험요인 및 바이오마커 발굴 ... 5
• (2) 한국인 특이 유전변이 칩 (Korean chip) 기반 심뇌혈관 질환 발생 위험 유전변이 분석 ... 6
• (3) 심장혈관 질환 발생에 관련된 대사체 분석 ... 7
• (4) 인과성 증명을 위한 Mendelian Randomization(MR) 분석 ... 7
• (5) 코호트 기반 심근경색 발생 예측모형 개발 ... 8
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
• 4. 참고문헌 ... 9
• 5. 연구성과 ... 11
• 끝페이지 ... 12