최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 경기대학교 Kyonggi University |
---|---|
연구책임자 | 정경용 |
참여연구자 | 유현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000000382 |
과제고유번호 | 1345301620 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 헬스케어.데이터 마이닝.스마트 헬스.의사결정.의료 빅데이터.시계열 패턴.디지털 헬스케어.이머징 리스크.정밀의료. |
연구개요
본 연구의 목표는 과학기술적 측면에서 언제 어디서나 간편하게 만성질환 예방 및 건강 증진을 관리할 수 있는 스마트 플랫폼 프레임워크에 의료 빅데이터 기반 헬스 서비스를 개발한다. 특정 장소에 국한되지 않고 원하는 장소에서 누구나 쉽게 이용 가능하도록 하기 위해 고지혈증, 고혈압, 우울증, 암, 당뇨병, 비만 등의 유병률이 높은 만성질환 기반의 빅데이터 마이닝 기술을 이용한 스마트 헬스 서비스 시스템의 개발에 있다. 만성질환간의 연관관계와 순차관계의 빈발패턴트리 및 의사결정에 대한 적합성 검증하였고 만성질환 기반의 마이
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.