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NTIS 바로가기주관연구기관 | 안양대학교 |
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연구책임자 | 장석우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000000454 |
과제고유번호 | 1345301440 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 영상 빅 데이터.모자이크 생성.가상객체 삽입.개인정보.멀티레벨.특징 추출.모델 생성.객체 추적.객체 블로킹. |
연구개요
본 연구에서는 다양한 종류의 컬러 영상 콘텐츠로부터 노출된 개인 정보를 포함하고 있는 대상 객체들을 딥러닝 알고리즘을 이용하여 자동으로 검출하고, 검출된 객체를 주변의 상황에 적합하게 멀티레벨로 차등 있게 블로킹하는 기술을 개발한다.
이를 위해 먼저 입력된 영상 콘텐츠를 문자를 영상화한 문자 영상과 문자 이외의 장면으로 구성된 장면 영상으로 분할한다. 그리고 분할된 각 영상으로부터 개인 정보가 노출된 대상 객체를 검출하는데, 문자 영상으로부터는 문자로 이루어진 객체를 검출하고, 장면 영상으로부터는 사람의 얼굴 등
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