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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 이동호 |
참여연구자 | 김건우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000000527 |
과제고유번호 | 1345301989 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 다중 저장소 지속성.태그 클러스터.사용자 프로파일링.지능 태깅.개인화 태그 추천.심층 신경망. |
연구개요
최근 소셜 네트워크 서비스를 활용한 차세대 웹 서비스가 비약적으로 성장함에 따라 데이터 공급자를 통해 데이터가 제공되던 기존 방식과 달리 사용자들이 능동적으로 데이터를 생산, 공유하는 사용자 중심의 패러다임으로 변화하고 있음. 이와 동시에 사용자의 구체적인 검색 의도 및 관심사를 중요 정보로 반영하는 개인화 검색이 중요해짐에 따라 사용자의 주관적인 취향이 반영된 태그를 추천하기 위한 개인화된 태깅 및 태그 관리 시스템의 필요성이 증가함
연구 목표대비 연구결과
· 1차년도 목표 : 다중 저장소 지속성을
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