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연합인증

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문화권 군집화 기반의 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 미디어빅데이터 분석 및 추천 플랫폼
Cultural Clustering based Personalized Service for Media Big Data Analysis and Recommendation Platform 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 세종대학교
Sejone university
연구책임자 노승민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000000683
과제고유번호 1345302124
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-30
키워드 미디어 추천시스템.사용자 피드백.데이터 군집화.정보 연관성.SNS 빅데이터.맞춤형 서비스.미디어 특징 추출.미디어 필터링.유저인터페이스.

초록 ▼

□ 연구개요
문화권 군집화 기반의 개인맞춤형 서비스를 제공하는 미디어빅데이터 분석을 수행하기 위해, 딥러닝 기반의 데이터 군집화 및 개인성향 분석에 대한 연구를 수행하였음. 1,2차년도에는 미디어 빅데이터의 특성을 파악하기 위해, SNS로부터 수집된 다양한 컨텐츠에 대한 특징추출 및 군집화 분석을 수행하였음. 2, 3차년도에는 SNS 빅데이터 상에서의 문화적 특성에 대한 분석을 수행하기 위해, 문화권 지역별 특징 태그 데이터와 유저 프로필 및 인구 통계학 필터링등에 대해 연구를 수행하였음. 또한, 개인별 멀티미디어 추천시스템을

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 5
  • 1) SNS 빅데이터에서의 미디어 특성 분석 기술 ... 5
  • 2) 개인, 군집의 선호특성 추출 기술 ... 5
  • 3) 정보연관성 모델 개발 ... 5
  • 4) 사용자 선호특성을 고려한 피드백 및 인터페이스 개발 ... 5
  • 4. 참고문헌 ... 6
  • 5. 연구성과 ... 7
  • 끝페이지 ... 13

참고문헌 (25)

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